Jamovi : Une alternative à R pour les statistiques ?

Jamovi : une alternative à R pour les statistiques ? Peu importe votre secteur d’activité, que ce soit la médecine💊, la biologie🧫 , l’agriculture🪴, la gestion des ressources humaines 🫱 ou l’urbanisme🏙️, l’analyse statistique des données 📊est souvent incontournable. Le logiciel R est fréquemment le choix de prédilection pour cette tâche, en raison de sa gratuité, de sa polyvalence […]

Ma nouvelle formation : Devenez un utilisateur accompli de R, avec tidyverse

Ma nouvelle formation : Devenez un utilisateur accompli de R, avec tidyverse Après avoir formé plus de 300 salariés à l’analyse de données avec R, et ce, dans de nombreux domaines d’activité (santé, biologie, DIM, agronomie, ressources humaines, finance, urbanisme, etc..), j’ai pu observer que les besoins étaient très similaires :  avoir une organisation de […]

Explorer les variables liées à la réponse d’intéret avec un correlation funnel plot

Correlation funnel plot : l’outil idéal pour explorer les relations avec votre variable d’intérêt principal Dans cet article, je vous propose de tester un nouvel outil visuel pour explorer les relations entre des variables prédictives (qualitatives et quantitatives) et une variable réponse (qunatitative ou qualitative) : le correlation funnel plot. L’objectif de ce nouvel outil […]

Calcul du nombre de sujets nécessaires – compléments

Calcul du nombre de sujets nécessaires – compléments Après la publication de mon article sur la détermination du nombre minimal d’unités expérimentales pour une ANOVA, (👉 cliquez ici pour le consulter) j’ai reçu de nombreux commentaires et  questions. J’ai alors écrit ce second article afin de partager des éléments complémentaires sur cette thématique du calcul […]

Comment déterminer la taille de l’échantillon en ANOVA : le nombre minimum d’unités expérimentales

Comment déterminer la taille de l’échantillon en ANOVA : le nombre minimum d’unités expérimentales Introduction L’analyse de variance (ANOVA) est une méthode statistique utilisée pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus. Elle permet de déterminer si les moyennes sont globalement différentes, ou plus précisément si au moins deux moyennes sont significativement différentes. Le […]

Tutoriel : réaliser une carte thématique avec R

Tutoriel : réaliser une carte thématique avec R Si vous travaillez avec des données, quelque soit votre domaine d’application, il y a fort à parier qu’un jour ou l’autre vous aurez besoin de représenter des données sur une carte géographique administrative. Et notamment de faire une carte thématique, qui utilise une variation de couleurs pour […]

QQplots : comment sont ils construits ?​

QQplots : comment sont ils construits ? Table des matières Introduction Les qqplots sont des graphiques dit “quantile- quantile” qui permettent de comparer visuellement la distribution d’un échantillon avec une distribution théorique (généralement la distribution Normale). Le principe du QQ plot est de représenter les valeurs observées de l’échantillon sur l’axe des ordonnées, et les […]

“Le Paradoxe de Simpson : Quand les apparences sont trompeuses

“Le Paradoxe de Simpson : quand les apparences sont trompeuses ! Table des matières Introduction Dans cet article, je vous propose d’aborder le paradoxe de Simpson. Il s’agit d’un phénomène statistique dans lequel la relation entre deux variables peut être renversée, selon que l’on analyse les données en globalité ou par sous-groupes. C’est un phénomène […]

Comment réaliser une carte avec des données libres dans R ?

Comment réaliser une carte avec des données libres R ? Cet article a été rédigé avec beaucoup de gentilesse   par Arnaud Milet et Emmanuelle Sourisseau, du bureau d’étude d-sidd (je vous en dis plus à la fin de l’article !). 👉 Cliquez ici si vous êtes préssés d’en savoir plus sur Arnaud et Emmanuelle Table […]

Pourquoi et comment utiliser une échelle log ?​

Pourquoi et comment utiliser une échelle log ? Problématique Parfois, lorsque nous devons représenter, sur un même graphique, plusieurs échantillons, des données qui sont dans des échelles assez différentes, nous pouvons être confrontés à l’écrasement de l’échantillon contenant les plus faibles valeurs, comme ci-dessous : Un problème similaire peut se rencontrer lorsqu’il s’agit de représenter […]