Vous pourriez apprendre R beaucoup plus simplement que vous ne le pensez
Imaginez pouvoir utiliser R pour analyser vos données, sans vous sentir perdu à chaque étape.
Pouvoir importer vos données, les manipuler et créer vos premiers graphiques, de manière claire et structurée.
Sans passer des heures à chercher des solutions sur Internet.
Sans copier-coller du code que vous ne comprenez pas.
Sans avoir l’impression que tout est trop technique.
Et surtout… en comprenant réellement ce que vous faites.
Car aujourd’hui, ce qui bloque la plupart des débutants, ce n’est pas R en lui-même.
C’est la manière dont on leur apprend.
Vous avez essayé de vous mettre à R… mais vous vous sentez vite perdu ?
Vous ouvrez RStudio… et vous ne savez pas vraiment par où commencer.
Vous avez peut-être suivi un tutoriel ou une formation.
Mais dès que vous essayez de refaire seul, tout devient flou.
Les erreurs s’enchaînent.
Les messages ne sont pas clairs.
Et vous ne comprenez pas toujours ce que vous faites.
Vous avez l’impression qu’il faut déjà être développeur pour utiliser R.
Alors vous perdez du temps à chercher, tester, recommencer…
sans jamais vraiment avancer.
Et au final, vous vous demandez si ce n’est pas tout simplement trop compliqué pour vous.
Bonne nouvelle : R n’est pas compliqué… quand on vous l’explique simplement
La difficulté ne vient pas de vous.
Et elle ne vient pas non plus de R.
Elle vient de la manière dont on vous l’a présenté jusqu’à maintenant.
La plupart des ressources partent du principe que vous avez déjà des bases.
Ou bien elles vont trop vite, sans expliquer les fondamentaux.
Résultat : vous appliquez sans comprendre…
et vous vous retrouvez bloqué dès que vous sortez du cadre.
Mais en réalité, R peut être beaucoup plus simple à prendre en main.
À condition de suivre une approche progressive, claire et concrète.
C’est exactement ce que vous propose cette formation.
Une formation claire et accessible pour bien démarrer avec R
Cette formation a été conçue pour vous aider à prendre en main R simplement, sans vous perdre dans des notions inutiles ou trop techniques.
En un peu plus de 2 heures, vous allez apprendre à utiliser R et RStudio de manière concrète, en travaillant directement sur des exemples.
L’objectif n’est pas de tout voir.
L’objectif est que vous compreniez les bases essentielles, et que vous soyez capable de travailler de manière autonome sur vos propres données.
🔹 Ce que vous allez apprendre
Importer des données (CSV, Excel) dans R
Comprendre les objets de base du langage
Manipuler un jeu de données simplement
Réaliser des analyses descriptives
Créer des graphiques clairs et lisibles
🔹 Format
⏱️ Durée : environ 2h15
🎥 Vidéos accessibles en ligne
📁 Fichiers et supports fournis
🔁 Accès illimité
Ce que vous allez apprendre concrètement dans cette formation
Voici exactement ce que vous allez être capable de faire après cette formation :
Comprendre et maîtriser l’interface de RStudio pour ne plus être perdu face à l’écran
Importer facilement vos données (CSV, Excel) dans R
Comprendre les bases du langage sans vous perdre dans la technique
Manipuler vos données de manière simple et efficace
Réaliser vos premières analyses descriptives
Créer des graphiques clairs et professionnels
Structurer votre travail pour gagner du temps au quotidien
29 € 49 €
Démarrer la formation
🖥️ Accès immédiat à la formation
Commencez dès maintenant, à votre rythme.
📚 Supports et ressources inclus
Fichiers, scripts et exemples pour pratiquer.
🔁 Accès à vie
Revenez sur les contenus quand vous le souhaitez.
🎓 Certificat de réussite
Validez votre progression à la fin de la formation.
Au programme de la formation
- Module 0 : Bienvenue
Bienvenue – Guide de démarrage
Installation de R, R Studio et XQuartz
- Module 1 : Prise en main de R et R Studio
Les fenêtres et outils de R Studio
Installation des packages
Organiser son travail sous R
Réglages des options de RStudio
- Module 2 : Les bases du langage R
Premiers éléments de programmation R
Objets simples et type de données
Vecteurs de données et type factor
Le data frame (tableau de données)
Les fonctions mathématiques de base
- Module 3 : Importations de données
Introduction aux importations dans R
Les fichiers csv et leur caractéristiques
Importation simple des fichiers csv (1ère solution)
Importation des fichiers csv avec le package readr (2ème solution)- Importation des fichiers Excel
Vérification des données importées
- Module 4 : Premières manipulations de données
Introduction au méta package tidyverse- Le package dplyr et les données iris
Sélection de variables avec la fonction select()- Sélection de lignes avec la fonction filter()
Création et transformation de variables avec la fonction mutate()
Création de tables agrégées résumées avec les fonctions summarise() et group_by()
L’aide mémoire du package dplyr
- Module 5 : Analyses descriptives et graphiques
Introduction et présentation des données tips- Analyses descriptives détaillées avec le package summarytools
Tables descriptives synthétiques avec le package gtsummary
Graphiques avec R : introduction au package esquisse
Création assistée de graphiques avec esquisse (3 exemples)
- Bilan et perspectives
- Vos acquis et la suite
- Bonus
Manipulations de scripts R
Toutes les ressources incluses pour vous accompagner
En plus des vidéos, vous bénéficiez de ressources concrètes pour vous aider à progresser plus rapidement et pratiquer efficacement :
🧠 Mindmap de la formation
Une vue d’ensemble claire pour retrouver rapidement les notions essentielles.
📄 Script complet de la formation
Retrouvez l’ensemble des lignes de code utilisées pour reproduire facilement les manipulations.
📚 Aide-mémoire des fonctions R les plus courantes
Un support pratique pour ne plus chercher vos fonctions. retrouver rapidement les notions essentielles.
Aide-mémoire du package dplyr
Pour manipuler vos données plus facilement au quotidien.
📁 Fichiers de données utilisés dans la formation
Travaillez directement sur les mêmes exemples que dans les vidéos.
29 € 49 €
Démarrer la formation
🖥️ Accès immédiat à la formation
Commencez dès maintenant, à votre rythme.
📚 Supports et ressources inclus
Fichiers, scripts et exemples pour pratiquer.
🔁 Accès à vie
Revenez sur les contenus quand vous le souhaitez.
🎓 Certificat de réussite
Validez votre progression à la fin de la formation.
Une approche pédagogique déjà éprouvée
Depuis plusieurs années, j’accompagne des professionnels, étudiants et chercheurs dans leur apprentissage des statistiques et du langage R.
Cette formation reprend la même approche pédagogique :
claire, progressive et orientée pratique.
L’objectif est simple : vous permettre de comprendre et d’utiliser R de manière autonome, sans vous perdre dans la complexité technique.
Ils m’ont déjà fait confiance
Entreprises, institutions et établissements d’enseignement qui m’ont fait confiance pour des formations en statistiques et en langage R :
Questions - Réponses
Jé réponds aux questions les plus fréquentes
Cette formation s’adresse aux débutants souhaitant découvrir le langage R et apprendre à analyser leurs données simplement.
Elle est particulièrement adaptée aux étudiants, chercheurs, professionnels ou toute personne amenée à manipuler des données
Aucun prérequis en programmation n’est nécessaire.
Il est simplement recommandé d’être à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur.
La formation est composée de vidéos courtes et progressives, accompagnées de supports et de ressources pour pratiquer.
Vous avancez étape par étape, avec des exemples concrets directement applicables.
Une fois votre inscription validée, vous recevez un email contenant vos accès à la plateforme de formation.
Vous pouvez commencer immédiatement.
Vous bénéficiez d’un accès illimité à la formation.
Vous pouvez la suivre à votre rythme et y revenir à tout moment.
Contenu de va-et-vient
Après votre achat, vous recevez automatiquement un reçu.
Si vous souhaitez une facture, vous pouvez en faire la demande en écrivant à l’adresse suivante : support-campus@delladata.fr, en indiquant dans l’objet de votre message : “Demande de facture”.
Merci de préciser dans votre email les informations nécessaires à l’édition de la facture (nom, prénom, adresse, éventuellement nom de la structure).