Formation

Les fondamentaux de R

Tout ce dont vous avez besoin pour commencer

(3 jours - 21 h )

Prochaine session​

⏱️  3 jours                   📅  3 au 5 juin  2024                📌 Distanciel                 🏷️  1490 euros HT (exonéré de TVA)       

Programme détaillé et formulaire d’inscription ci-dessous 👇👇👇3

Qu'est ce que R et R Studio ?

R est un langage de programmation open-source utilisé principalement pour l’analyse statistique et la science des données. Il est populaire dans les milieux académiques, de recherche et industriels.

R Studio est un environnement de développement intégré (IDE) pour R, qui facilite l’écriture, la gestion et la visualisation de code R. Il fournit une interface utilisateur conviviale et de nombreuses fonctionnalités utiles pour la programmation et l’analyse de données en R.

Pourquoi apprendre à utiliser R ?

✅  R est open-source, gratuit et disponible pour différents systèmes d’exploitation, ce qui le rend accessible à tous.

✅  R est largement utilisé dans les milieux académiques, de recherche, industriels et institutionnels pour l’analyse statistique, la modélisation de données et la visualisation de données.

✅  R dispose d’une vaste bibliothèque de packages pour de nombreux domaines spécifiques tels que l’économie, la biologie, la finance, l’ingénierie, etc.

✅  R est hautement extensible, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent développer leurs propres packages pour résoudre des problèmes spécifiques.

✅  R est flexible et peut traiter de grandes quantités de données avec une grande efficacité, grâce à sa capacité à charger les données en mémoire.

✅  R est utilisé dans des applications telles que la data science, le machine learning et l’analyse prédictive.

✅  R fournit des outils de visualisation de données puissants pour aider les utilisateurs à comprendre et à communiquer les résultats de leurs analyses.

✅  R facilite la création de rapports et de présentations de données professionnelles avec des packages tels que knitr et rmarkdown.

✅  R est un langage de programmation complet et permet aux utilisateurs de contrôler les aspects les plus fins de leur analyse.

La communauté R est très active et fournit un soutien considérable pour les utilisateurs débutants et avancés, avec des ressources telles que des livres, des forums et des groupes de discussion en ligne.

 
 
 

A qui s'adresse cette formation ?

Principalement aux enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorant, chargés de projets, ingénieurs, techniciens, de tous domaines (biologie, physique, économie, environnement, agronomie, cosmétique, urbanisme etc…) ayant besoin d’apprendre rapidement les bases du langage R et de l’interface Rstudio, afin de pouvoir :

➡️  utiliser des scripts R existants au sein de leur organisation, en les comprenant, et en pouvant les modifier facilement

➡️  collaborer avec des équipes de recherche nationales ou internationales qui utilisent R 

➡️  accéder à des approches mathématiques, statistiques, ou de data sciences ultra-spécialisées, disponibles gratuitement uniquement sous R

➡️  encadrer plus efficacement les travaux d’étudiants ou de stagiaires et de pouvoir accéder à un transfert des compétences et connaissances            acquises par la réutilisation des codes développés

➡️  accéder, dans un second temps, à des formations R plus spécialisées (statistiques, manipulations avec tidyverse, reporting avec
        R markdown, réalisation de graphiques avec ggplot2) 

Quels sont les objectifs ?

🎯   Savoir organiser son travail avec R et utiliser son interface R Studio

🎯   Savoir importer des données, les manipuler simplement, les décrire à l’aide d’indicateurs et de graphiques

🎯 Connaitre les fonctions permettant de réaliser des analyses statistiques simples

🎯   S’initier à la programmation avec R

Quel est le programme ?

📌  Introduction à R et R Studio : les fenêtres, les outils, l’installation de package, et l’aide

📌  Organisation de son travail en projet R et architecture du projet R

📌  Les bases du langage R : les éléments à connaitre, les principaux types de donnés,  les principales structures (vecteurs et data frame), les opérateurs, les fonctions mathématiques de base

📌  L’importation de données tabulaires (.csv, .xlsx), vérifications, modifications simples,  et exportations

📌  Premières manipulations des données : introduction au méta package tidyverse, utilisation du package dplyr pour sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et combiner des tables

📌  Analyses descriptives des données à l’aide d’indicateurs statistiques

📌  Réalisation de graphiques assistés (utilisation d’une interface) à des fins exploratoires, descriptives et de synthèse

📌 Fonctions R pour réaliser les approches statistiques de base : tests d’hypothèse, analyse de la variance, corrélation et régression *

📌  Initiation à la programmation avec R : fonctions apply, boucles for et premières fonctions personnelles 

 

* Sur demande, une journée de formation complémentaire sur la partie statistique peut être ajoutée, afin d’intégrer des éléments de théorie : principe des tests statistiques (contexte, hypothèses, statistique, distribution théorique, risque alpha, règle de décision, p-value, conclusion), sélection du test en fonction de la question posée, conditions d’application et vérification, puissance et nombre de sujets nécessaires, applications avec le logiciel R.

La formation est organisée selon une alternance de théorie, puis de mise en pratique, ensemble, en pas à pas, puis d’un ou plusieurs exercices à réaliser en autonomie.

Modalités et tarifs

Cette formation, sous un format inter-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires provenant de différentes structures) est programmée environ 2 fois par an, en visioconférence (avec l’outil Teams).  Le nombre maximal de stagiaires est limité à 5, et il n’y a pas de nombre minimal d’inscriptions (la formation est maintenue même si une seule inscription est enregistrée).
Vous pouvez retrouver les prochaines sessions
 sur le planning des formations

Le tarif de la formation sur 3 jours est de 1490 euros HT  , celui de la formation sur 4 jours est  de 1990 euros HT ( -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 inscrits).

Pour vous inscrire, il suffit de télécharger le formulaire d’inscription de le compléter et le retourner à claire@delladata.fr

Une convention de formation vous sera alors adressée, celle-ci devra être signée par la personne responsable de formation au sein de votre organisation. L’inscription ne sera validée qu’à réception de la convention de formation.

Cette formation peut également être réalisée en intra-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires d’une même structure), en présentiel (maximum 10 stagiaires) ou en distanciel (maximum 7 stagiaires).

Sur demande, une journée de formation complémentaire sur la partie statistique peut être ajoutée, afin d’intégrer des élements de théorie et de processus d’analyse.

Les tarifs de la formation sur 3 jours sont de :

  • 4490 euros HT en distanciel 
  • 5250 euros HT en présentiel (plus frais de déplacements à définir).

Les tarifs de la formation complétée sur la partie statistique (4 jours)  sont de :

  • 5990 euros HT en distanciel 
  • 6990 euros HT en présentiel (plus frais de déplacements à définir).

Pour obtenir plus d’informations ou organiser cette information en intra-entreprise, contactez-moi par mail : claire@delladata.fr, ou utilisez le formulaire de contact  👇👇👇

FAQ

Oui, bien sûr ! Lors des exercices, vous pourrez employer vos données, si vous préférez. En revanche, a priori, aucune correction individuelle ne pourra alors être réalisée.

Pour les formations intra-entreprise (au sein d’une même structure), certains exercices pourront être adaptés à vos données, si vous en faîtes la demande au préalable.

Seules des connaissances de base de l’outil informatique sont nécessaires : création de dossier, navigation dans l’arborescence, utilisation du copier-coller et du pack office.

L’organisme de formation DellaData n’a pas de certification QUALIOPI, il n’est donc pas possible, en inter-entreprise, de mobiliser des fonds de formation pour prendre en charges les frais.

En revanche, lorsqu’elle est réalisée en intra-entreprise, cette formation peut être portée par un organisme de formation partenaire, certifié QUALIOPI.  La mobilisation de fonds de formation pour prendre en charges une partie des frais, est alors possible.

Organisme de formation : DellaData

  • NDA: 93040100204 auprès du préfet de région PACA
  • SIRET : 90838795400013
  • Adresse : 1087 ch de Ste Roustagne – 04100 Manosque
  • Formatrice et interlocutrice : Claire Della Vedova (claire@delladata.fr / 06.64.98.21.42)
  • Blog : https://delladata.fr/blog/

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