Prochaine session
xx au xx juin 2025
⏱️ 1 jour Distanciel 🏷️ 1490 euros HT (exonéré de TVA)
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Pourquoi cette formation ?
La cartographie est un outil essentiel pour analyser et visualiser des données spatiales, en facilitant la compréhension des dynamiques territoriales. Avec R, un logiciel libre et puissant, vous pouvez réaliser des cartes personnalisées statiques et dynamiques tout en intégrant diverses sources de données. L’un des principaux avantages d’utiliser R pour la cartographie est qu’il permet de conserver un continuum dans l’outil d’analyse : toutes les étapes, de la manipulation des données à leur visualisation, peuvent être réalisées sans avoir à basculer vers un autre logiciel SIG. Cela évite les pertes de temps liées aux conversions de fichiers et assure une cohérence dans le traitement des données. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de R en cartographie, quel que soit votre domaine d’application (environnement, épidémiologie, urbanisme, etc.), tout en restant dans un environnement de travail unifié et efficace
A qui s'adresse cette formation ?
Cette formation s’adresse principalement aux enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants, chargés de projets, ingénieurs et techniciens, issus de divers domaines, qui utilisent déjà R et souhaitent intégrer la cartographie dans leurs analyses et visualisations de données.
Elle est particulièrement adaptée à ceux qui ont besoin :
✅ De représenter des données spatiales dans leurs travaux : que ce soit pour illustrer des résultats de recherche, des rapports techniques ou des publications scientifiques.
✅ D’automatiser la création de cartes et d’assurer un flux de travail cohérent : en évitant l’utilisation d’un SIG supplémentaire et en intégrant la cartographie directement dans leurs scripts d’analyse sous R.
✅ De manipuler et analyser des données géographiques : en effectuant des opérations comme l’agrégation, l’intersection ou le calcul de distances, tout en restant dans l’écosystème R.
✅ De produire des supports pédagogiques intégrant des cartes : pour des cours, travaux dirigés ou supports de formation combinant visualisation spatiale et analyses statistiques.
Que vous soyez débutant en cartographie ou que vous cherchiez à optimiser votre flux de travail en intégrant pleinement R à votre analyse spatiale, cette formation vous apportera les bases et les outils nécessaires pour gagner en autonomie et en efficacité.
Quels sont les objectifs ?
Comprendre les principes fondamentaux de la cartographie : notions de base, types de données spatiales et leur représentation.
Maîtriser l’importation et la gestion des données spatiales sous R lecture de différents formats (CSV, Shapefile, JSON), manipulation des objets sf et transformation des projections.
Créer et personnaliser des cartes sous R : réalisation de cartes statiques et dynamiques avec ggplot2, mapview et leaflet.
Réaliser des cartes thématiques et analyser les données spatiales : cartes choroplèthes, de symboles proportionnels, typologiques, ainsi que calculs et manipulations spatiales (agrégation, intersections, distances)..
Quel est le programme ?
📌 Principes fondamentaux de la cartographie : notions de base, types de données spatiales et structures adaptées à leur manipulation.
📌 Manipulation des données géospatiales sous R : utilisation des data frames et des objets sf, présentation des principaux packages dédiés à la cartographie.
📌 Importation et gestion des données spatiales : chargement de fichiers aux formats CSV, Shapefile et JSON depuis une URL.
📌 Création de cartes de points et de lignes : réalisation de cartes statiques avec ggplot2 et de cartes interactives avec mapview et leaflet.
📌 Conception de cartes thématiques : cartes de symboles proportionnels, cartes choroplèthes et cartes de typologie pour représenter visuellement les données.
📌 Manipulations et analyses spatiales : filtres, intersections, transformations de projections, calculs de distances, surfaces et centroïdes.
Modalités et tarifs
Cette formation, sous un format inter-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires provenant de différentes structures) est programmée environ 2 fois par an, en visioconférence (avec l’outil Teams). Le nombre maximal de stagiaires est limité à 5, et il n’y a pas de nombre minimal d’inscriptions (la formation est maintenue même si une seule inscription est enregistrée).
Vous pouvez retrouver les prochaines sessions sur le planning des formations.
Le tarif est de 490 euros HT ( -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 inscrits).
Pour vous inscrire, il suffit de télécharger le formulaire d’inscription de le compléter et le retourner à claire@delladata.fr
Une convention de formation vous sera alors adressée, celle-ci devra être signée par la personne responsable de formation au sein de votre organisation. L’inscription ne sera validée qu’à réception de la convention de formation.
Cette formation peut également être réalisée en intra-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires d’une même structure), en présentiel (maximum 10 stagiaires) ou en distanciel (maximum 7 stagiaires).
Les tarifs de la formation sont
- 1790 euros HT en distanciel
- 2250 euros HT en présentiel (plus frais de déplacements à définir).
Pour obtenir plus d’informations ou organiser cette information en intra-entreprise, contactez-moi par mail : claire@delladata.fr, ou utilisez le formulaire de contact.
FAQ
Oui, bien sûr ! Lors des exercices, vous pourrez employer vos données, si vous préférez. En revanche, a priori, aucune correction individuelle ne pourra alors être réalisée.
Pour les formations intra-entreprise (au sein d’une même structure), certains exercices pourront être adaptés à vos données, si vous en faîtes la demande au préalable.
- Une familiarité avec le langage de programmation R, notamment la manipulation de data frames et l’utilisation de packages, est recommandée.
- Les participants doivent être à l’aise avec les notions informatiques de base, comme l’installation de logiciels et la gestion de fichiers.
- Avoir des notions de réalisation de graphiques avec ggplot2 est un plus, car la logique de cet outil est utilisée pour certaines visualisations cartographiques
Organisme de formation : DellaData
- NDA: 93040100204 auprès du préfet de région PACA
- SIRET : 90838795400013
- Adresse : 1087 ch de Ste Roustagne – 04100 Manosque
- Formatrice et interlocutrice : Claire Della Vedova (claire@delladata.fr / 06.64.98.21.42)
- Blog : https://delladata.fr/blog/