Formation

Devenez un utilisateur accompli de R, avec tidyverse

Les bonnes pratiques pour une utilisation efficace de R

(3 jours - 21 h)

Prochaine session

⏱️  3 jours                   📅  10 au 12 juin  2024                📌 Distanciel                 🏷️  1490 euros HT (exonéré de TVA)

➡️ Cliquez ici pour obtenir le programme                 ➡️ Cliquez ici pour obtenir le bulletin d’inscription   

Pourquoi cette formation ?

✅ Parce que pour être réellement efficace, et performant, dans le traitement des données avec le logiciel R, quel que soit son domaine d’application, il est nécessaire de maîtriser le nettoyage des données, et les techniques avancées de manipulations du package tidyverse.

✅ Optimiser son flux d’analyse permet de travailler de manière plus performante, plus aisée, et plus rapide.

Qu'est ce que le package tidyverse ?

Les packages constituant le meta package tidyverse

➡️ Le package tidyverse est un ensemble de packages R créé pour faciliter la manipulation et la visualisation de données en fournissant un ensemble cohérent d’outils pour l’analyse de données.

➡️ Le tidyverse inclut des packages tels que dplyr, ggplot2, tidyr, purrr, readr, forcats et stringr.

➡️ Les packages du tidyverse sont conçus pour être utilisés ensemble et suivent une philosophie cohérente de la manipulation de données. Ils permettent notamment de :

  • Charger, nettoyer et manipuler des données de manière efficace et structurée
  • Effectuer des analyses statistiques et graphiques complexes et claires
  • Appliquer des techniques de programmation fonctionnelle pour simplifier la syntaxe de code

A qui s'adresse cette formation ?

À toute personne amenée dans le cadre de son activité professionnelle, ou ses études, quel que soit son domaine d’application, à analyser des données avec le logiciel R, et souhaitant optimiser son processus de travail pour le rendre plus efficace, plus aisée et plus rapide.

Quels sont les objectifs ?

Acquérir les compétences et connaissances pour optimiser son flux de travail sous R, lors :

🎯   du nettoyage des données

🎯   de manipulations diverses des tableaux de données :  création de subsets, transformations de données, création de variables, synthèse de données, combinaisons de tables etc…

🎯   la manipulation spécifique des données type facteurs, chaînes de caractères, données de dates et heures

🎯   l’exploration et la synthèse de données

 

Quel est le programme ?

📌  Organisation de son travail sous R,  projet R et son architecture, versionnage

📌  Importations et nettoyage des données

📌  Manipulations avancées des tableaux de données (data-frame) :  création de subsets, création et transformation de variables, calculs en ligne, combinaisons et assemblage de tables etc… 

📌  Gestion des variables de type factor : affichage et renommage des levels, modifications automatique de l’ordre, regroupements

📌  Gestion des variables de type chaînes de caractères  : découpage, recherche, suppression, remplacement de pattern, expressions régulières

📌    Gestion des données de dates et d’heures : conversion d’une chaîne de caractères en date, extraction des éléments de dates, autres manipulations

📌    Exploration automatisée des données et réalisation de tables descriptives simples et stratifiée

📌   Éléments programmation fonctionnelle: itération sans boucles for avec le package purrrr, données nestées

 

* Sur demande, une  ou deux journées de formation complémentaires peuvent être ajoutée, afin d’intégrer la réalisation de graphiques avec le package ggplot2, et la réalisation de documents automatisés et dynamiques avec le package R markdown.

 

La formation est organisée selon une alternance de théorie, puis de mise en pratique, ensemble, en pas à pas, puis d’un ou plusieurs exercices à réaliser en autonomie.

Modalités et tarifs

Cette formation, sous un format inter-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires provenant de différentes structures) est programmée environ 2 fois par an, en visioconférence (avec l’outil Teams).  Le nombre maximal de stagiaires est limité à 5, et il n’y a pas de nombre minimal d’inscriptions (la formation est maintenue même si une seule inscription est enregistrée).
Vous pouvez retrouver les prochaines sessions
 sur le planning des formations

Le tarif est de 1490 euros HT  ( -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 inscrits).

Pour vous inscrire, il suffit de télécharger le formulaire d’inscription de le compléter et le retourner à claire@delladata.fr

Une convention de formation vous sera alors adressée, celle-ci devra être signée par la personne responsable de formation au sein de votre organisation. L’inscription ne sera validée qu’à réception de la convention de formation.

Cette formation peut également être réalisée en intra-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires d’une même structure), en présentiel (maximum 10 stagiaires) ou en distanciel (maximum 7 stagiaires).

Sur demande, une journée de formation complémentaire sur la partie statistique peut être ajoutée, afin d’intégrer des élements de théorie et de processus d’analyse.

Les tarifs de la formation sur 3 jours sont de :

  • 4490 euros HT en distanciel 
  • 5250 euros HT en présentiel (plus frais de déplacements à définir).

Les tarifs de la formation complétée sur la partie statistique sont de :

  • 5990 euros HT pour 4 jours et 6490 euros pour 5 jours, en distanciel 
  • 6990 euros HT pour 4 jours et 7740 euros pour 5 jours en présentiel (plus frais de déplacements à définir).

Pour obtenir plus d’informations ou organiser cette information en intra-entreprise, contactez moi par mail : claire@delladata.fr, ou utilisez le formulaire de contact  👇👇👇

FAQ

Oui, bien sûr ! Lors des exercices, vous pourrez employer vos données, si vous préférez. En revanche, a priori, aucune correction individuelle ne pourra alors être réalisée.

Pour les formations intra-entreprise (au sein d’une même structure), certains exercices pourront être adaptés à vos données, si vous en faîtes la demande au préalable.

Il est nécessaire d’avoir une connaissance de base du logiciel R : savoir qu’il existe différentes class de données (numeric, factor character), savoir manipuler à minima les vecteurs et les data frame : création, extraction d’un élément, savoir importer des données, etc. Dans l’idéal, le participant a suivi la formation “Les fondamentaux de R”, ou atteint un niveau équivalent par la pratique.

L’organisme de formation DellaData n’a pas de certification QUALIOPI, il n’est donc pas possible, en inter-entreprise, de mobiliser des fonds de formation pour prendre en charges les frais.

En revanche, lorsqu’elle est réalisée en intra-entreprise, cette formation peut être portée par un organisme de formation partenaire, certifié QUALIOPI.  La mobilisation de fonds de formation pour prendre en charges une partie des frais, est alors possible.

Organisme de formation : DellaData

  • NDA: 93040100204 auprès du préfet de région PACA
  • SIRET : 90838795400013
  • Adresse : 1087 ch de Ste Roustagne – 04100 Manosque
  • Formatrice et interlocutrice : Claire Della Vedova (claire@delladata.fr / 06.64.98.21.42)
  • Blog : https://delladata.fr/blog/

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