Venez vous former !
Planning
Le planning est en cours de réalisation, n’hésitez pas à me contacter : claire@delladata.fr pour plus d’informations.
Réaliser ses analyses statistiques avec R – en collaboration avec Data Value (prise en charge par les fonds de formation possibles) :
R pour la data analyse en collaboration avec Data Value (prise en charge par les fonds de formation possibles) :
Programmes
Des programmes sur 1, 2 ou 3 jours pour vous former aux biostatistiques et à l’utilisation du logiciel R, quel que soit votre niveau.
Réaliser ses analyses statistiques avec R (3 jours)
Pour s'approprier les principales approches statistiques, et apprendre à les réaliser en routine avec R.
Bien débuter avec R et R Studio (2 jours)
Pour apprendre à organiser son travail sous R, à importer des données, à réaliser des sous-fichiers, à décrire des données, et à les représenter graphiquement.
Remise à niveau en biostatistique - applications avec R (2 jours)
Pour revoir les bases des biostatistiques et apprendre à les mettre en œuvre avec R, afin de réaliser ses premières analyses.
R pour la data analyse (3 jours)
Pour apprendre à mettre en œuvre les principales étapes de la data analyse, sous R : importations, manipulations, représentations graphiques, rapports automatisés.
Remise à niveau en biostatistique - applications sans R (2 jours)
Pour revoir les bases des biostatistiques et apprendre à les mettre en œuvre avec un logiciel de son choix, afin de réaliser ses premières analyses.
Formation Personnalisée
Construisons ensemble votre programme de formation sur 1, 2, 3 jours ou plus, autour des biostatistiques ou de l’analyse de données avec R.
Réalisation de graphiques avec R et ggplot2 (1 jour)
Pour apprendre à utiliser le package ggplot2 pour réaliser les principales représentations graphiques
Manipulations de données avec R et les packages dplyr, tidyr et lubridate (1 jour)
Pour apprendre à utiliser les packages dplyr, tidyr et lubridate afin de manipuler, combiner, et transformer les données
Rapports automatisés avec R et Rmarkdown (1 jour)
Pour apprendre à inscrire son travail dans une démarche reproductible réaliser ses premiers rapports automatisés et dynamiques avec R et le
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Améliorez vos compétences et devenez autonome
Les formations se déroulent via Teams, en petit comité (2 à 5 stagiaires maximum par session), afin que chacun puisse prendre la parole.
Elles se déroulent selon une alternance de théorie, puis de mise en pratique, ensemble en pas à pas, puis d’exercices à réaliser en autonomie.
Le matériel pédagogique, notamment constitué de tutoriels html (facilement copiables et collables) restera en votre possession , et vous permettra de reproduire facilement les manipulations ou approches statistiques, dans votre pratique courante.
Ce que disent les stagiaires ...
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