FORMATION

R : prise en main, analyses statistiques et graphiques (2j)

Prochaine session

116 au 17 décembre 2021 (en partenariat avec l’organisme de formation Data Value, certifié Datadock).

Informations

  • Objectifs : Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
  • Public : Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R pour la réalisation d’analyses statistiques et graphiques sur des données.
  • Prérequis : aucun
  • Méthode : Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
  • Modalités : distanciel (avec Teams)

  • Coût : 

    • 1000 euros HT pour les 2 jours

    • Cette formation  s’adresse principalement aux salariés d’entreprises, ou d’établissement français, car ceux-ci peuvent bénéficier d’une prise en charge partielle ou totale par leurs opérateurs de compétences (OPCO), dans le cadre de la formation continue.

  • Programme : voir ci-dessous ou  Cliquez ici pour le télécharger

  • Formulaire d’inscription : Cliquez ici pour le télécharger . Celui lui devra être complété et adressé à l’organisme de formation Data Value, en utilisant cette adresse mail : formation@datavalue.fr

  • Vous avez des questions ?

  • Vous souhaitez organiser cette formation en intra-entreprise, pour vos collaborateurs ? Contactez-moi à claire@delladata.fr

Programme

Présentation du langage R
  • Histoire, et évolution de R
  • Les fenêtres et outils de RStudio
  • L’aide sous R
  • Organiser son travail sous R : projet R et architecture
Importation / exportation
  • Les différents formats d’import et d’export
  • Les gros fichiers de données
  • Conseil pour la création de fichiers de données
Manipuler des packages
  • Installation de packages
  • Chargement de packages
Manipulations de base
  • Création et opérations sur des vecteurs
  • Manipulation des tableaux de données
  • Introduction aux matrices et listes
  • Gestion des données manquantes
Manipuler des données
  • Sélection de sous-fichier
  • Sélection de lignes et de colonnes
  • Des fonctions classiques (if, else, for, while)
  • Les dates
Statistiques de base avec R
  • Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
  • Premiers tests statistiques (Student, chi2)
  • Régression linéaire, corrélation
Graphiques dans R
  • Graphiques pour des variables qualitatives
  • Graphiques pour des variables quantitatives
  • Les fonctions plot de base
  • Utilisation du package esquisse

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