Bienvenue sur le blog Statistiques et logiciel R !
Un immense merci ! Vous êtes désormais plus de 19 000 abonnés à la lettre de diffusion.
Si vous n’êtes pas encore dans la boucle, 📩 cliquez ici pour nous rejoindre !
Si vous préférez les vidéos, vous pouvez cliquer ici pour vous rendre sur la chaîne youtube du blog 📺
ANCOVA ou modèle mixte : comment analyser des mesures à baseline et post-intervention ?
Dans un précédent article , nous avons vu comment analyser un critère quantitatif mesuré à baseline, avant l’intervention, puis à nouveau post-intervention dans un essai comportant deux groupes
Analyse du changement : quelle méthode choisir pour comparer plusieurs groupes ?
Dans de nombreux essais randomisés, une variable quantitative est mesurée une première fois avant la mise en place du traitement, puis à nouveau au cours du
5 fonctionnalités tbl_summary que j’ai découvertes récemment
Le package {gtsummary} est devenu au fil des années l’une des références pour la production de tableaux descriptifs et de résultats statistiques sous R. Son principal développeur,
La veille DellaDATA — juin 2026 : RStudio, Quarto, tests de normalité et taille d’une étude pilote
Au programme Voici quelques sujets qui ont retenu mon attention ces dernières semaines : une mise à jour notable de RStudio, une extension Quarto pour
Passer de SAS à R : 5 manipulations pour data managers
Passer de SAS à R : 5 manipulations pour data managers Table des matières Cette publication est la mise en forme d’une intervention réalisée le
dplyr : pourquoi vos résultats sont faux avec group_by() et summarise() (et comment corriger)
dplyr : pourquoi vos résultats sont faux avec group_by() et summarise() (et comment corriger) Table des matières Introduction Cet article fait suite à un retour
Format long vs format wide en R : comment utiliser pivot_longer sans se tromper
Format long vs format wide en R : comment utiliser pivot_longer() sans se tromper Table des matières Introduction Quand on travaille avec des données sous
Nouveautés dplyr 1.2 : les fonctions à connaître pour manipuler vos données
Nouveautés dplyr 1.2 : les fonctions à connaître pour manipuler vos données Table des matières Les nouvelles fonctionnalités Si vous utilisez déjà R, vous avez
Générer des diagrammes CONSORT et autres flowcharts sous R
Générer des diagrammes CONSORT et autres flowcharts sous R Pourquoi les flowcharts sont indispensables en recherche clinique et en data science ? Les flowcharts –