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🎓 Formations professionnelles
Logiciel R
R est un langage de programmation open-source utilisé principalement pour l’analyse statistique et la science des données. Il est populaire dans les milieux académiques, de recherche et industriels.
Les fondamentaux de R
(3 jours)
Tout ce dont vous avez besoin pour débuter avec R
Documents automatisés avec Quarto (1 jour)
L'essentiel pour produire ses premiers documents automatisés et dynamiques à partir de R
Devenez un utilisateur accompli de R avec tidyverse (3 jours)
Les bonnes pratiques pour une utilisation efficace de R
Réalisation de graphiques sous R avec ggplot2 (1 jour)
Maîtrisez les fondamentaux de ggplot2 pour créer des graphiques sur mesure
Manipulations des tables de données avec R (1 jour)
L'essentiel des packages dplyr et lubridate
Initiation à R Shiny
Développer des applications web avec R pour communiquer vos résultats
Biostatistiques
Remise à niveau en biostatistiques - avec R
(3 jours)
Pour développer son assurance dans la compréhension et l'utilisation des méthodes statistiques de base, avec R
Remise à niveau en biostatistique - avec JAMOVI (3 jours)
Pour renforcer sa confiance dans la compréhension et la réalisation des méthodes statistiques de base
Analyses statistiques avancées - avec R (3 jours)
Pour acquérir la capacité d'analyser des données plus complexes à l'aide des principaux modèles linéaires (ANOVA, ANCOVA, GLM, modèles mixtes)
Formations personnalisées
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logiciel R
analyses statistiques
recherche biomédicale
data analyse
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🎯 Prestations :
Méthodologie et statistiques
en recherche biomédicale
Médicaments, dispositifs médicaux (DM, DM-DIV)
- Conception du design expérimental
- Calcul nombre de sujets nécessaires
- Rédaction du plan d’analyses statistiques
- Réalisation des analyses statistiques
- Rédaction du rapport d’analyses statistiques
- Expertise : protocole et approches statistiques
- Assistance à publication
- Travaux de fin d’études : thèse de médecine, dentaire, kinésithérapie, psychologie, vétérinaire
Analyses statistiques : réalisation, expertise, accompagnement personnalisé
Biotechnologie, agronomie, nutrition animale, biologie, psychologie, cosmétique
- Formulation des hypothèses de recherche
- Sélection des approches statistiques adéquates
- Réalisation avec R ou un autre logiciel de statistique libre (JASP, JAMOVI)
- Réalisation de visualisations élégantes et adaptées
- Création de rapports d’analyse
- Calcul du nombre d’unités expérimentales nécessaires
- Expertises d’approches statistiques
Data analyse et Assistance sous le logiciel R
Tous domaines
- Nettoyage des données
- Analyses exploratoires et descriptives
- Recherche de corrélations
- Segmentation
- Visualisations
- Création de tableaux de bord
- Développement de scripts sur mesure
- Amélioration de scripts existants
- Automatisation de rapports d’analyses
- Rédaction de guides de bonne pratique
Tarifs : accompagnements personnalisés
- 1 heure (étudiant(e)) 80 € TTC
Jusqu'à 3 heures
- 1 heure (particulier) 100 TTC
- 1 heure (salarié(e), entrepreneur(se)) 125 € HT
- Forfait 10 heures 1185 € HT
Partageable au sein de la même structure, valable 1 an.
- Forfait 20 heures 2300 € HT
Partageable au sein de la même structure, valable 1 an.
- Forfait 50 heures 5600 € HT
Partageables au sein de la même structure, valable 1 an.
Qui suis-je ?
Claire Della Vedova
Biostatisticienne — Data-analyste — Formatrice — Experte du logiciel R
Passionnée par la recherche biomédicale, l'analyse de données et l'utilisation du logiciel R
Ma mission, c’est de résoudre ce qui vous bloque et vous empêche d’avancer dans vos projets !
Lors des formations, cela se traduit par la volonté de :
✅ permettre à tous (les moins jeunes, celles et ceux qui ne sont pas très à l’aise avec l’informatique ou qui n’ont jamais codé) de débuter avec le logiciel R
✅ permettre aux apprenants d’acquérir des bases solides pour travailler efficacement avec R, quel que soit l’usage ultérieur du logiciel
✅ réconcilier celles et ceux fâchés avec les statistiques, en employant une approche pragmatique (à quoi sert cette méthode, quel est son principe, comment la mettre en application)
✅ permettre aux stagiaires de monter en compétences, pour être plus à l’aise au quotidien dans l’exploitation statistique des données afin d’en tirer le maximum d‘informations.