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Bien choisir son test statistique : une carte mentale pour s’y retrouver
Analyses de survie et modèles de Cox
Analyses de survie : courbes de survie de Kaplan-Meier et du test du log rank
Identifier des groupes homogènes après une ANOVA et les afficher sur un graphique
10 packages pour accélérer et simplifier vos analyses statistiques
Tutoriel : afficher des barres d’erreur sur un graphique
Calcul de la taille d’un échantillon basé sur une précision
Diagramme de Bland-Altman : étude de la concordance entre 2 mesures
Tutoriel : comment faire des boxplots appariés (paired boxplot
Glossaire des termes statistiques
Quantifier la différence entre deux groupes avec l’estimateur de Hodges-Lehmann
Comprendre les degrés de liberté en statistiques
Comment déterminer la taille de l’échantillon en ANOVA : le nombre minimum d’unités expérimentales
QQplots : comment sont ils construits ?
« Le Paradoxe de Simpson : Quand les apparences sont trompeuses
Moyennes marginales
ANOVA non paramétrique à 2 facteurs ou le test de Scheirer-Ray-Hare
Régression non paramétrique de Theil Sen
Introduction à l’analyse de covariance (ANCOVA)
La récap du mois de novembre 2021
Régression à la moyenne
News et découvertes d’octobre 2021
Carrés de type III et carrés de type II dans l’analyse de variance
Comment réaliser une description efficace de vos données
Tutoriel : la régression linéaire multiple avec R
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Forest plots basés sur des modèles de régresion
Faire une table one ultra facilement
Reporting automatique des analyses statistiques
Introduction à la régression polynomiale
Créer une table 1 avec R
Visualisation des données manquantes
Représentez un intervalle de confiance et de prédiction
Modélisation dose réponse
Démonstration du théorème central limite (TCL)
Introduction aux tests d’équivalence
La régression logistique par l’exemple
Introduction à la régression logistique
Tutoriel : le test de Friedman
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Comparaisons de deux proportions appariées : le test de Mac Nemar
Le test de Student apparié
Fluctuations d’échantillonnage et biais
Calcul de la puissance et du nombre de sujets nécessaires
Introduction à la puissance statistique
ANOVA à 2 facteurs – quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
Introduction aux GLMM avec données de proportion
Tutoriel : GLM sur données de comptage (régression de Poisson) avec R
Introduction aux GLM
ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
ANOVA à 2 facteurs : principe
Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
Régression linéaire simple : le R2, info ou intox ?
Régression linéaire simple : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
La régression linéaire simple avec le logiciel R
ANOVA non paramétrique à un facteur
Comparaisons multiples et ajustement des pvalues avec le logiciel R
ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur : partie 1
Gagnez du temps par l’automatisation de vos tests de permutation
Tests de permutation avec le logiciel R
Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
Comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
Comment évaluer la liaison entre deux variables numériques ?
12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
Estimer l’intervalle de confiance d’une moyenne par bootstrap en une seule ligne de commande
Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
Analyses statistiques : quels sont les 3 grands types ?
Data analyse / Data science (15)
Débuter avec Shiny grâce à Rmarkdown
Analyses exploratoires avec le package DataExplorer
Nettoyer les données sous R : 7 situations courantes
Introduction aux séries temporelles
Analyser une playlist Spotify avec R
La méthode des kmeans
Comment faire un dashboard avec R ?
Dessinez des cartes administratives avec GADMTools
Premiers pas en cartographie avec R
Chronique du livre Data Marketing de Magali Trelohan
Ressources pour l’ACP
A la découverte des statistiques européennes d’Eurostat
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Coupe du monde de foot : comparaison des pronostics de 4 études
Coupe du monde de foot 2018: quelle équipe va la gagner ?
Data visualisation (31)
Générer des diagrammes CONSORT et autres flowcharts sous R
Améliorer la lisibilité des étiquettes de vos graphiques avec le package ggrepel
Premiers pas en représentation des réseaux avec d-sidd
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