equatiomatic : un package bien sympathique !

Equatiomatic : un package bien sympathique !​

Equatiomatic : un package bien sympathique pour vos équations ! Si vous employez des modèles linéaires (ANOVA, régressions linéaires multiples, glm, modèles mixtes, etc…) pour analyser vos données, vous avez sans doute déjà eu besoin, notamment pour une publication, d’écrire l’équation du modèle obtenu. Restituer l’équation du modèle obtenu, c’est fastidieux, et parfois même un […]

Introduction à la régression polynomiale

Introduction à la régression polynomiale

Introduction à la régression polynomiale Définition La régression polynomiale est une approche statistique qui est employée pour modéliser une relation de forme non-linéaire entre la réponse (y) et la ou les variables explicatives (x). Pour prendre en charge cette forme non-linéaire de la relation entre y et x, ces modèles de régression intègrent des polynômes […]

La régression logistique par l’exemple

tracé des battement du coeur

La régression logistique par l’exemple Prérequis Dans cet article, nous allons voir comment réaliser, en pratique, une régression logistique avec le logiciel R. Pour tirer pleinement profit de cet article, je vous recommande de lire l’article d’introduction à la régression logistique. Cliquez ici pour accéder à l’article d’introduction à la régression logistique Les données pour […]

Introduction à la régression logistique

courbe sigmoide

Introduction à la régression logistique Prérequis Pour tirer pleinement profit ce cet article, il est nécessaire d’avoir quelques notions au sujet des Modèles Linéaires Généralisés (GLM). Si cela n’est pas le cas, je vous recommande la lecture de l’article “Introduction aux GLM” . Introduction La régression logistique est une approche statistique qui peut être employée pour évaluer et […]

Calculer et rapporter les odds ratio sans se fatiguer !

calculer et rapporter les odds ratio

Calculer et rapporter les odds ratio sans se fatiguer Très récemment, j’ai travaillé sur la construction d’un score prédictif dans le domaine médical. Il s’agissait de construire un outil d’aide au pronostic de mauvaise réponse à un traitement donné, à l’aide d’une dizaine de variables prédictives. La méthodologie classiquement employée consiste, à : Catégoriser chaque variable prédictive […]

ANOVA à 2 facteurs – quand les hypothèses ne sont pas satisfaites

ANOVA à 2 facteurs : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites Cet article fait suite aux trois précédents articles consacrés à l’ ANOVA à 2 facteurs (two ways anova, en anglais) : Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs ANOVA à 2 facteurs : principe ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel   Nous allons voir […]

Introduction aux GLMM avec données de proportion

GLMM logiciel R pourcentages

Introduction aux GLMM avec données de proportion Pour faire suite au tutoriel sur les GLM avec données de comptage, et pour répondre aux demandes de certains d’entre vous, je vous propose ici une introduction aux GLMM avec données de proportion, sous la forme d’un petit tutoriel. Les GLMM (pour Generalized Linear Mixed Models) sont des modèles linéaires généralisés à effets […]

Tutoriel : GLM sur données de comptage (régression de Poisson) avec R

glm données de comptage logiciel R

Tutoriel : GLM sur données de comptage (régression de Poisson) avec R Les GLM (modèles linéaires généralisés) sur données de comptage, ou régression de Poisson, sont des approches statistiques qui doivent être employées lorsque la variable à analyser résulte d’un processus de comptage (comme un nombre d’œufs pondus, un nombre de buts marqués, ou encore un nombre de visites sur un site […]

Introduction aux GLM

glm R

Introduction au GLM Très récemment, dans le cadre d’une prestation d’assistance en biostatistique, j’ai été amené à présenter les GLM (modèles linéaires généralisés ou generalized linear models). La personne avec qui j’ai travaillé n’avait jamais étudié ces modèles à la fac. On lui avait seulement parlé des ANOVA et des régressions linéaires, autrement dit des modèles utilisables lorsque […]