Formation

R pour la data analyse

Optimisez votre utilisation de R avec les meilleures pratiques

(3 jours - 21 h)

Prochaines sessions

📅  le planning est en cours de réalisation et sera bientôt disponible    

⏱️  3 jours                                                                        📌 Distanciel                                                         🏷️  1490 euros HT (exonéré de TVA)   

➡️ Cliquez ici pour obtenir le programme                  ➡️ Cliquez ici pour obtenir le bulletin d’inscription  

Pourquoi cette formation ?

Pour être pleinement efficace dans le traitement et l’analyse de données avec R, il est essentiel de structurer son travail, d’automatiser les tâches répétitives et de manipuler les données de manière fluide et robuste. Une bonne maîtrise de ces aspects permet de gagner en rapidité, en précision et en reproductibilité.

 

Cette formation vous apporte les bonnes pratiques et les outils clés pour optimiser votre flux de travail sous R, quel que soit votre domaine d’application. Vous apprendrez à :

Organiser vos projets pour gagner en efficacité et en reproductibilité

Nettoyer vos données rapidement et de manière systématique

Exploiter la puissance du tidyverse pour transformer, fusionner et structurer vos bases de données

Gérer efficacement les facteurs, chaînes de caractères et dates pour éviter les erreurs courantes

Créer des visualisations impactantes avec ggplot2

Automatiser vos rapports d’analyse avec Quarto

En appliquant ces techniques, vous travaillerez plus rapidement, plus sereinement et avec des analyses reproductibles.

Qu'est ce que le package tidyverse ?

Les packages constituant le meta package tidyverse

➡️ Le package tidyverse est un ensemble de packages R créé pour faciliter la manipulation et la visualisation de données en fournissant un ensemble cohérent d’outils pour l’analyse de données.

➡️ Le tidyverse inclut des packages tels que dplyr, ggplot2, tidyr, purrr, readr, forcats et stringr.

➡️ Les packages du tidyverse sont conçus pour être utilisés ensemble et suivent une philosophie cohérente de la manipulation de données. Ils permettent notamment de :

  • Charger, nettoyer et manipuler des données de manière efficace et structurée
  • Effectuer des analyses statistiques et graphiques complexes et claires
  • Appliquer des techniques de programmation fonctionnelle pour simplifier la syntaxe de code

A qui s'adresse cette formation ?

À toute personne amenée dans le cadre de son activité professionnelle, ou ses études, quel que soit son domaine d’application, à analyser des données avec le logiciel R, et souhaitant optimiser son processus de travail pour le rendre plus efficace, plus aisée et plus rapide.

Quels sont les objectifs ?

Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences et bonnes pratiques pour optimiser votre flux de travail sous R et travailler de manière plus efficace et reproductible.

À l’issue de cette formation, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour organiser et optimiser votre flux de travail sous R. Plus précisément, vous serez capable de :

🎯  Structurer efficacement vos projets sous R, en organisant votre code et en versionnant vos scripts avec Git.

🎯  Importer, nettoyer et préparer vos données en automatisant les importations, en uniformisant les variables et en gérant les doublons.

🎯 Manipuler des tableaux de données avec le package tidyverse, notamment en filtrant, transformant et résumant vos données, en effectuant des jointures et en changeant de format (wide/long).

🎯  Gérer les variables catégorielles (facteurs) avec forcats, en renommant et réorganisant les niveaux.

🎯  Manipuler efficacement les chaînes de caractères avec stringr et glue, y compris en utilisant des expressions régulières.

🎯  Travailler avec les dates et les heures grâce au package lubridate, en convertissant et en manipulant ces données.

🎯  Initier un reporting automatisé avec Quarto, en structurant un document dynamique intégrant texte, code et graphiques.

🎯 Créer des visualisations avancées avec ggplot2, en personnalisant les couleurs, formes, tailles et en affichant différents types de graphiques.

 

Cette formation vous permettra ainsi d’acquérir les bonnes pratiques pour un travail efficace et reproductible sous R.

Quel est le programme ?

Retrouvez le programme détaillé ci-dessous

Modalités et tarifs

Cette formation, sous un format inter-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires provenant de différentes structures) est programmée environ 2 fois par an, en visioconférence (avec l’outil Teams).  Le nombre maximal de stagiaires est limité à 5, et il n’y a pas de nombre minimal d’inscriptions (la formation est maintenue même si une seule inscription est enregistrée).
Vous pouvez retrouver les prochaines sessions
 sur le planning des formations

Le tarif est de 1490 euros HT  ( -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 inscrits).

Pour vous inscrire, il suffit de télécharger le formulaire d’inscription de le compléter et le retourner à claire@delladata.fr

Une convention de formation vous sera alors adressée, celle-ci devra être signée par la personne responsable de formation au sein de votre organisation. L’inscription ne sera validée qu’à réception de la convention de formation.

Cette formation peut également être réalisée en intra-entreprise (c’est-à-dire pour des stagiaires d’une même structure), en présentiel (maximum 10 stagiaires) ou en distanciel (maximum 7 stagiaires).

Les tarifs de la formation sur 3 jours sont de :

  • 4490 euros HT en distanciel 
  • 5250 euros HT en présentiel (plus frais de déplacements à définir).

Pour obtenir plus d’informations ou organiser cette information en intra-entreprise, contactez-moi par mail : claire@delladata.fr, ou utilisez le formulaire de contact  

FAQ

Oui, bien sûr ! Lors des exercices, vous pourrez employer vos données, si vous préférez. En revanche, a priori, aucune correction individuelle ne pourra alors être réalisée.

Pour les formations intra-entreprise (au sein d’une même structure), certains exercices pourront être adaptés à vos données, si vous en faîtes la demande au préalable.

Il est nécessaire d’avoir une connaissance de base du logiciel R : savoir qu’il existe différentes class de données (numeric, factor character), savoir manipuler à minima les vecteurs et les data frame : création, extraction d’un élément, savoir importer des données, etc. Dans l’idéal, le participant a suivi la formation « Les fondamentaux de R », ou atteint un niveau équivalent par la pratique.

L’organisme de formation DellaData n’est pas certifié QUALIOPI. Ainsi, en inter-entreprise, les formations ne sont pas éligibles à un financement via les fonds de formation (OPCO, CPF, etc.).

En revanche, en intra-entreprise, ces formations peuvent être dispensées par un organisme de formation partenaire certifié QUALIOPI. Sous certaines conditions, cela permet une prise en charge partielle ou totale des frais par les dispositifs de financement.

Organisme de formation : DellaData

  • NDA: 93040100204 auprès du préfet de région PACA
  • SIRET : 90838795400013
  • Adresse : 1087 ch de Ste Roustagne – 04100 Manosque
  • Formatrice et interlocutrice : Claire Della Vedova (claire@delladata.fr / 06.64.98.21.42)
  • Blog : https://delladata.fr/blog/

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