Analyses biostatistiques

Les prestations en analyses biostatistiques s’adressent aux projets en santé, dispositifs médicaux, sciences du vivant et recherche appliquée, avec une approche rigoureuse, reproductible et adaptée aux objectifs scientifiques du projet

Offres d'accompagnement

Analyses biostatistiques d’investigation clinique*

Réalisation des analyses statistiques prévues au plan d’analyse statistique (PAS), avec le logiciel R, dans une démarche reproductible et traçable.

Analyses statistiques en recherche et dévelopement

Analyses de données pour des projets en santé, sciences du vivant, agronomie et biotechnologies, notamment dans le cadre de travaux de recherche et de thèses de médecine. Les prestations incluent l’exploration des données, la modélisation statistique et l’interprétation des résultats.

Accompagnement personnalisé en analyses statistiques

Accompagnement personnalisé destiné à conseiller et guider des équipes ou des chercheurs dans le choix des méthodes statistiques, la structuration des analyses et l’interprétation des résultats ; les analyses étant réalisées directement par les porteurs de projet.

* Dans le cadre de l’offre d’analyse biostatistique d’investigation clinique, les analyses réalisées selon le plan d’analyse statistique (PAS) sont effectuées en binôme avec le Pr Emmanuel Chamorey.

Méthodes et approches statistiques

Analyses descriptives et tests statistiques

Description des données, comparaison de groupes, exploration des données et tests statistiques inférentiels.

Analyses de survie

Courbes de Kaplan-Meier, modèles de Cox.

Modélisation statistique

Régressions linéaires et non linéaires, modèles multivariés et modèles mixtes pour l’analyse de données longitudinales ou hiérarchisées.

Évaluation diagnostique e concordance

Courbes ROC, sensibilité, spécificité, AUC. Analyses de concordance, coefficients de corrélation intraclasse (ICC) et méthodes de Bland-Altman.

Analyses psychométriques

Validation et analyse de questionnaires et PROM

Méthodes prédictives

Classification, modèles prédictifs et approches de machine learning.

 

Quelques exemples de projets

Santé - Validation d’un questionnaire de qualité de vie en dermatologie

Réalisation des analyses statistiques nécessaires à la validation d’un questionnaire mesurant l’impact à long terme de maladies dermatologiques chroniques sur les décisions de vie.

Les analyses ont porté sur l’évaluation des propriétés psychométriques de l’instrument (qualité des items, structure dimensionnelle, consistance interne, modèle de mesure, précision, calcul du MCID, validation externe), à partir d’un large échantillon international de patients.

Recherche académique - Analyses statistiques complémentaires après retours reviewers

Expertise du protocole initial, assistance à la reformulation des objectifs principal, secondaires et exploratoires et à la définition des critères d’évaluation associés, calcul du nombre de sujets nécessaires basé sur la précision de l’estimation du critère d’évaluation principal, rédaction des parties méthodologiques et statistiques du plan d’investigation clinique, et assistance à la réponse aux questions méthodologiques et statistiques des autorités réglementaires.

Biotechnologie - Analyse de concordance entre méthodes de dosage

Réalisation d’une analyse de concordance visant à comparer un nouveau procédé de dosage sanguin à un procédé de référence (gold standard),  dans un objectif de validation méthodologique. L’évaluation de l’accord entre les deux méthodes a reposé sur une régression de Passing-Bablok.

Dispositif médical – Analyses de données de qualité de vie

Réalisation des analyses statistiques d’une étude en vie réelle évaluant l’utilisation et la satisfaction des patients, à partir des réponses au questionnaire de qualité de vie SF-36.

Les analyses ont porté sur l’évaluation des critères associés aux objectifs principal et secondaires, avec la production de tables descriptives, de tables de résultats et de représentations graphiques adaptées

Ils me font confiance

J'ai eu le plaisir de collaborer avec Claire DELLA-VEDOVA sur le projet de validation du questionnaire SOL, et je ne peux que recommander ses compétences et son professionnalisme. Claire se distingue par son expertise en biostatistiques et sa capacité à analyser des données complexes de manière rigoureuse et méthodique.

Mme Della Vedova a su remplir sa mission avec rapidité et efficacité. Le rapport est très détaillé et le travail en amont pour adapter les analyses à l'objectif de ma recherche a été très appréciable.

Nous avons eu plaisir à utiliser les services de Claire. Nous la recommandons pour son professionnalisme, son écoute et sa réactivité !

Parlons de votre projet

Vous avez un projet en biostatistique, méthodologie clinique ou expertise R ?

Je vous propose un premier échange pour comprendre vos besoins et définir l’accompagnement le plus adapté.