Biostatisticienne, méthodologiste clinique et formatrice
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Claire Della-Vedova
Je suis Claire Della-Vedova, biostatisticienne, méthodologiste clinique et formatrice.
J’accompagne des projets en santé, dispositifs médicaux, sciences du vivant et disciplines connexes.
Mon intervention couvre l’ensemble du processus, de la conception des études à l’analyse statistique, jusqu’à la mise en place de flux de travail reproductibles et de rapports d’analyse automatisés sous R.
Comment j'interviens ?
Mon activité s’organise autour de deux modalités d’intervention complémentaires.
Le consulting, pour accompagner des équipes de recherche, des institutions et des fabricants de dispositifs médicaux sur les dimensions méthodologiques, statistiques et techniques de leurs projets. Cet accompagnement couvre la conception des études, la réalisation des analyses statistiques, ainsi que le développement de scripts et l’automatisation de rapports reproductibles sous R.
La formation professionnelle, pour transmettre des bases solides en biostatistiques et dans l’utilisation du logiciel R, auprès de publics aux profils variés, en intra-entreprise, en inter-entreprise ou dans le cadre universitaire.
Ces deux axes s’enrichissent mutuellement et reposent sur une même exigence de rigueur méthodologique, de compréhension des méthodes et de clarté dans l’exploitation des données.
Une approche scientifique, rigoureuse et pragmatique
Au fil de mes collaborations, j’ai souvent constaté que les statistiques constituent un frein à l’avancement des projets, non par manque d’intérêt, mais par manque de compréhension des méthodes et de leur mise en œuvre concrète.
Les statistiques sont encore trop souvent enseignées et présentées de manière très théorique. Je défends au contraire une approche pragmatique, centrée sur le sens des méthodes, leurs principes et leur application concrète, en m’appuyant sur des outils adaptés.
J’utilise le logiciel R depuis de nombreuses années pour sa puissance, sa flexibilité et les possibilités qu’il offre en matière de reproductibilité des analyses et d’automatisation des rapports. En particulier, je m’appuie sur des outils de reporting dynamique tels que Quarto, qui permettent de structurer des analyses reproductibles et de générer des rapports clairs, automatisés et facilement partageables. Cette approche contribue à fiabiliser les résultats, à gagner en efficacité et à faciliter les échanges autour des analyses, aussi bien en contexte de recherche que dans des environnements réglementés
Mon parcours
Ma première rencontre avec les biostatistiques a eu lieu sur les bancs de la faculté de biologie de Grenoble. Et, pour être honnête, ce ne fut pas une évidence : notations peu intuitives, choix des tests obscurs, difficultés à relier les méthodes aux problématiques concrètes.
C’est lors de mon stage de maîtrise, en participant à étude clinique multicentrique d’un dispositif médical, que j’ai découvert une autre facette des biostatistiques : la capacité à rendre les données intelligibles, à en extraire des informations pertinentes et à formuler des hypothèses cliniques utiles. Cette expérience a été déterminante dans la suite de mon parcours.
J’ai ensuite suivi le Diplôme Universitaire de Méthodologie Statistique de l’Université Paris XI, puis le DESS de Méthodologie et Statistiques en Recherche Biomédicale (dirigé par Pr. Bruno Falissard), avant d’exercer principalement dans les domaines de l’environnement et de la santé, en collaboration avec de nombreux chercheurs, étudiants et équipes de recherche.
Former pour rendre les méthodes accessibles
La formation occupe une place centrale dans mon activité. Elle répond à un constat simple : pour travailler efficacement avec les données, il est indispensable de comprendre les méthodes utilisées, indépendamment du niveau initial en statistiques ou en programmation.
Dans mes formations, l’objectif est de rendre les outils et les méthodes accessibles à des publics aux profils variés, y compris lorsque l’informatique ou la programmation ne font pas partie du quotidien.
L’objectif est d’acquérir des bases solides, avec le logiciel R mais aussi avec des outils comme JASP ou jamovi, afin de travailler efficacement quel que soit l’usage par la suite, et de progresser pas à pas vers une utilisation plus autonome et plus sereine des données statistiques
Mon engagement dans la diffusion des connaissances
J’ai également créé et j’anime un blog consacré aux statistiques et au logiciel R, avec pour objectif de partager des ressources, des retours d’expérience et des contenus pédagogiques autour d’une pratique rigoureuse et décomplexée des statistiques.
Cette activité s’inscrit dans une volonté plus large de contribuer à une meilleure compréhension des méthodes statistiques et à une utilisation plus éclairée des outils d’analyse de données.