Utilisation de R pour l'analyse de données

Prise en main de R et R Studio

Cette formation de prise en main de R et RStudio est une formation de 3 jours pour découvrir R et RStudio, acquérir les bases du langage et apprendre à structurer efficacement son travail pour l’analyse de données.

Il s’agit d’une formation appliquée, orientée vers la pratique, qui permet de prendre en main les fonctionnalités essentielles de R, sans prérequis en programmation, afin de gagner en autonomie et en efficacité, et de disposer des bases nécessaires pour poursuivre vers des formations de niveau avancé, notamment R pour la data analyse, ou vers des ateliers thématiques d’une journée.

A qui s'adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux personnes souhaitant découvrir R et RStudio, comprendre les bases du langage et acquérir de bonnes pratiques pour analyser des données et structurer efficacement leur travail sous R.

Elle est particulièrement adaptée aux :

professionnel(le)s de tous domaines amené(e)s à analyser des données dans le cadre de leur activité
étudiant(e)s, doctorant(e)s ou personnels de l’enseignement supérieur souhaitant utiliser R dans leurs travaux
personnes débutantes sur R, ou ayant déjà tenté d’utiliser R sans réussir à être autonomes
personnes souhaitant mettre en place un environnement de travail structuré et reproductible sous RStudio

Cette formation constitue une première étape pour prendre en main R et RStudio.

Elle peut ensuite être complétée par une formation de niveau avancé, notamment R pour la data analyse, ou par des ateliers thématiques d’une journée selon les besoins.

Ce que cette formation n'est pas

Cette formation n’a pas vocation à :

enseigner l’ensemble du langage R en 3 jours
aborder des développements avancés (programmation orientée objet, optimisation de performances, développement de packages)
transformer les participant(e)s en développeurs ou développeuses R à l’issue de la formation

Elle vise au contraire à :

poser des bases solides pour utiliser R et RStudio de manière efficace
acquérir de bons réflexes pour structurer son travail et ses analyses
développer une approche rigoureuse et progressive de l’analyse de données avec R

Prérequis

Seules des connaissances de base de l’outil informatique sont nécessaires.

Les participant(e)s doivent notamment être à l’aise avec :

la création et l’organisation de dossiers
la navigation dans l’arborescence de fichiers
l’utilisation du copier-coller
l’usage courant des outils bureautiques (type pack Office)

Aucune connaissance préalable du langage R ni de la programmation n’est requise.

La formation est conçue pour permettre une prise en main progressive de R et RStudio, en partant des bases.

Objectifs et compétences visées

Cette formation vise à permettre aux participant(e)s de prendre en main R et RStudio, de comprendre les bases du langage et d’acquérir les bonnes pratiques nécessaires pour analyser des données de manière autonome, structurée et reproductible.

À l’issue de la formation, les participant(e)s seront capables de :

utiliser l’interface de RStudio et organiser efficacement leur travail sous forme de projets R
comprendre les principes de base du langage R et manipuler les principales structures de données
(vecteurs, data frames)
importer des données tabulaires (CSV, Excel), effectuer des vérifications simples et exporter des résultats
réaliser des premières manipulations de données (sélection, filtrage, combinaison de tables)

produire des analyses descriptives à l’aide d’indicateurs statistiques et de graphiques
réaliser des visualisations simples pour explorer, décrire et synthétiser des données
s’initier aux bases de la programmation avec R (fonctions apply, boucles, premières fonctions)
acquérir de bons réflexes pour écrire, lire et réutiliser du code R de manière fiable

Cette formation constitue une base solide pour poursuivre vers des formations plus spécialisées, notamment R pour la data analyse, ou vers des ateliers thématiques d’une journée.

Programme détaillé

Jour 1 - Découvrir R, RStudio et poser les bases du travail sous R

Module 1 – Introduction à R et RStudio via un projet R

Objectif : Prendre en main R et RStudio en s’appuyant sur un projet R et comprendre l’organisation de l’environnement de travail.

Présentation de R et RStudio
Création et organisation d’un projet R
Architecture du projet R
Découverte des fenêtres et outils de RStudio
Installation de packages et utilisation de l’aide

Module 2 – Les bases du langage R

Objectif : Comprendre les bases du langage R et manipuler les principales structures de données.

Éléments à connaître pour bien démarrer
Principaux types de données et principales structures (vecteurs, data frames)
Opérateurs et fonctions de base

Module 3 – Importation, vérification et exportation de données

Objectif : Importer, vérifier et exporter des données tabulaires courantes de manière fiable.

Importation de données tabulaires (.csv, .xlsx)
Vérifications et modifications simples
Exportations

Jour 2 – Manipuler, décrire et visualiser des données avec R

Module 4 – Premières manipulations de données avec tidyverse / dplyr

Objectif : Réaliser des manipulations simples de tables de données à l’aide du tidyverse.

Introduction au méta-package tidyverse
Sélection de colonnes et filtrage de lignes
Combinaison de tables par jointures

Module 5 – Analyses descriptives des données

Objectif : Décrire des données à l’aide d’indicateurs statistiques et de tables de synthèse.

Indicateurs statistiques descriptifs
Tables de synthèse

Module 6 – Réalisation de graphiques assistés avec {esquisse}

Objectif : Produire des graphiques exploratoires et descriptifs à l’aide d’une interface graphique.

Graphiques à des fins exploratoires, descriptives et de synthèse
Utilisation d’une interface graphique avec le package esquisse

Jour 3 – Analyser ses données et gagner en autonomie avec R

Module 7 – Fonctions R pour les approches statistiques de base

Objectif : Mettre en œuvre les principales approches statistiques usuelles sous R en ligne de commande.

Tests d’hypothèse
Analyse de la variance
Corrélation et régression

Module 8 – Initiation à la programmation avec R

Objectif : Automatiser des tâches simples grâce aux bases de la programmation avec R.

Fonctions apply
Boucles for
Premières fonctions personnelles

Module 9 – Utiliser l’intelligence artificielle pour travailler avec R

Objectif : Utiliser l’intelligence artificielle pour générer, comprendre et adapter du code R de manière raisonnée.

Obtenir du code R à partir d’un besoin
Se faire expliquer un script existant
Corriger et adapter du code proposé

L’utilisation de l’intelligence artificielle est pleinement intégrée au programme de cette formation, à travers un module dédié intitulé « Utiliser l’intelligence artificielle pour travailler avec R », réalisé lors de la troisième journée.

Ce module vise à apprendre à utiliser l’IA de manière raisonnée pour générer, comprendre, expliquer, corriger et adapter du code R, à partir d’un besoin concret ou d’un script existant.

Pour les facultés et établissements d’enseignement supérieur, des formats spécifiques sur deux jours peuvent être proposés,

Modalités pratiques

⏱️ Durée

3 jours (21 heures)

💻 Format

Distanciel (visioconférence)
Présentiel possible selon les besoins
Formation proposée en inter ou en intra-entreprise

👥 Effectif

Groupes à taille limitée (environ 5), favorisant les échanges et les questions

Tarif

1 500 € HT par participant(e) pour la formation de 3 jours (21 h) – Supports pédagogiques inclus.

Les tarifs en intra-entreprise sont établis sur devis, en fonction du format et des modalités de la formation.

Organisme exonéré de TVA en vertu de l’article 261-4-4°a du CGI

📘 Pédagogie et supports

Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique
Supports remis aux participant(e)s
Temps dédiés aux questions et à l’interprétation

🧰 Logiciels

R et RStudio

📝 Evaluation des acquis

Exercices pratiques, mises en situation et échanges oraux tout au long de la formation.

✔️ Suivi et assiduité

Émargement par demi-journée.

Adaptation et accessibilité

Les exemples peuvent être adaptés au contexte des participants en intra-entreprise.

Toute situation de handicap ou besoin spécifique peut être signalé en amont afin d’étudier les adaptations possibles.

Prochaine session

Session inter-entreprise : du 19 au 21 mai 2026 – distanciel

S'inscrire à la formation

Cette formation est proposée en inter-entreprise (inscription individuelle) ou en intra-entreprise (formation sur mesure pour une organisation).

Pour une inscription individuelle en inter-entreprise, vous pouvez demander le formulaire d’inscription.
Pour une formation intra-entreprise, un devis personnalisé est établi sur demande.

Informations pratiques et programmes

FAQ

Est ce que vous pourrez utiliser vos données ?

Oui, bien sûr ! Lors des exercices, vous pourrez employer vos données, si vous préférez. En revanche, a priori, aucune correction individuelle ne pourra alors être réalisée.

Pour les formations intra-entreprise (au sein d’une même structure), certains exercices pourront être adaptés à vos données, si vous en faîtes la demande au préalable.

Est ce que la formation est finançable par les OPCOs

L’organisme de formation DellaDATA n’est pas certifié QUALIOPI.

À ce titre, il n’est pas possible de mobiliser directement des fonds de formation pour la prise en charge des frais, notamment dans le cadre d’une inscription individuelle en inter-entreprise.

En revanche, cette formation est régulièrement mutualisée avec des organismes de formation partenaires certifiés QUALIOPI.

Selon le contexte, notamment lorsqu’elle est intégrée à un dispositif porté par un organisme partenaire, une prise en charge par les OPCO peut être envisagée.

Les modalités de financement dépendant de la situation, je vous invite à me contacter en amont afin d’échanger sur les solutions possibles.

Quelles sont les informations de contact ?

Organisme de formation : DellaDATA

NDA: 93040100204 auprès du préfet de région PACA
SIRET : 90838795400013
Organisme exonéré de TVA en vertu de l’article 261-4-4°a du CGI
Adresse : 1087 ch de Ste Roustagne – 04100 Manosque
Formatrice et interlocutrice : Claire Della Vedova (claire@delladata.fr / 06.64.98.21.42)
Blog : https://delladata.fr/blog/

Qu'est-ce que les stagiaires en disent ?

"Formation très complète, très dense. Très adaptée à mes besoins de connaitre l'étendue des possibles avec ce logiciel. Beaucoup d'informations sur des sujets divers, mais tous utiles. Très bien l'alternance slides pour intro, tutos et exos. Merci pour la clarté de ces supports que je vais très vite réutiliser"

Myriam EIngénieur de recherche (Univesrité Gustave Eiffel - Lyon)

"vraiment top... je manipulais en direct et en cas d'erreur le partage d'écran rend les échanges très efficaces. La formatrice est très pédagogue et s'est vraiment adaptée à mon niveau et à mes attentes, allant plus loin que prévu dans la formation. Le fait de devoir faire des exercices "seuls" avec vérifications oblige le stagiaire à "essayer de reproduire les manipulations (...) super formation, j'appréhendais sa durée mais au final, c'est passé beaucoup trop vite "

Isabelle. LIngénieure connaissance (Office Français de la Biodiversité ))

Formation très bien organisée. Très bonne structuration. Permet de démarrer avec de bonnes bases sur R

Yohann BAgence de l'eau Seine Maritime

J'ai particulièrement apprécié cette formation que j'attendais. Le format en petit groupe était complètement adapté et la formatrice totalement à l'écoute du groupe

Baptiste C.Agence de l'eau Seine Normandie

Je vous remercie très sincèrement pour cette formation. Je craignais, avant de débuter ces 4 journées, d'être rapidement noyé, en raison de mon absence de connaissances solides en statistiques et dans l'utilisation de R. Il n'en a rien été grâce à la clarté de vos explications, la progressivité des notions étudiées et la multitude de conseils et de précisions que vous apportez au fil de l'eau. Je suis toujours aussi peu à l'aise avec les stat', et resterait donc très modeste dans mes analyses 🙂 mais votre formation va me permettre de gagner en temps considérable dans les semaines à venir. Au delà de l'intérêt dans le cadre de mes travaux de recherche, ce fut vraiment enrichissant, à titre personnel, de commencer à entrevoir la richesse de R et les possibilités offertes à ceux et celles qui maitrisent ce logiciel. Encore merci à vous

Arnaud. L. Université Bretgane Occidentale

J'ai énormément apprécié cette formation : tout était bien ! Le rythme était parfait, le groupe réduit était vraiment adapté pour apprendre. Les supports pédagogiques étaient très clairs, l'alternance entre exercices et théorie était très bien. J'en repars avec plein de connaissances et avec beaucoup d'enthousiasme !La formation était parfaitement adaptée à mon besoin et elle me sera très utile. Merci à la formatrice pour sa clarté et son sens de l'organisation et du timing !

Clémence V.Chargée de Projet (Agence de l'eau Seine Normandie

Le contenu de la formation était très clair illustré par des exemples concrets. Les exercices étaient une très bonne mise en pratique. J'ai particulièrement apprécié le fait de ne pas systématiquement corriger les exercices dans la mesure où nous avions à notre disposition les solutions si nécessaire.Claire était particulièrement à l'écoute, répondant à chacune des questions posées par les participants, n'hésitant pas à prolonger de quelques minutes la formation dans le but de nous présenter le maximum d'informations utiles ! Maîtirise du planning de la formation (rythme soutenu, pas de longueur et Claire toujours disponible si besoin).

Erwann. GIRSET