Les vraies bases de R et RStudio, efficacement, en 2h15

Une formation courte (≈2h15), progressive et pratique pour importer, manipuler et visualiser vos données avec R, et poser les bases qui vous rendent autonome, y compris pour bien utiliser l’IA (ChatGPT, Claude…).

Par Claire DELLA-VEDOVA, biostatisticienne et formatrice R

Vous pourriez apprendre R beaucoup plus simplement que vous ne le pensez

Imaginez pouvoir utiliser R pour analyser vos données, sans vous sentir perdu à chaque étape.

Pouvoir importer vos données, les manipuler et créer vos premiers graphiques, de manière claire et structurée.

Sans passer des heures à chercher des solutions sur Internet.

Sans copier-coller du code que vous ne comprenez pas (le vôtre, celui d’Internet….ou celui de ChatGPT).

Sans avoir l’impression que tout est trop technique.

Et surtout… en comprenant réellement ce que vous faites.

Car aujourd’hui, ce qui bloque la plupart des débutants, ce n’est pas R en lui-même.

C’est la manière dont on leur apprend.

Vous avez essayé de vous mettre à R… mais vous vous sentez vite perdu ?

Vous ouvrez RStudio… et vous ne savez pas vraiment par où commencer.

Vous avez peut-être suivi un tutoriel ou une formation.

Mais dès que vous essayez de refaire seul, tout devient flou.

Les erreurs s’enchaînent.

Les messages ne sont pas clairs.

Et vous ne comprenez pas toujours ce que vous faites.

Alors vous demandez à ChatGPT. Parfois ça marche… mais souvent le code ne tourne pas, ou vous ne savez pas corriger l’erreur qu’il vous renvoie. Et vous voilà encore plus bloqué qu’avant.

Vous avez l’impression qu’il faut déjà être développeur pour utiliser R.

Alors vous perdez du temps à chercher, tester, recommencer…sans jamais vraiment avancer.

Et au final, vous vous demandez si ce n’est pas tout simplement trop compliqué pour vous.

Bonne nouvelle : R n’est pas compliqué… quand on vous l’explique simplement

La difficulté ne vient pas de vous.

Et elle ne vient pas non plus de R.

Elle vient de la manière dont on vous l’a présenté jusqu’à maintenant.

La plupart des ressources partent du principe que vous avez déjà des bases.

Ou bien elles vont trop vite, sans expliquer les fondamentaux.

Résultat : vous appliquez sans comprendre…, et vous vous retrouvez bloqué.

Mais en réalité, R peut être beaucoup plus simple à prendre en main.

À condition de suivre une approche progressive, claire et concrète.

C’est exactement ce que vous propose cette formation.

Mais avec ChatGPT, est-ce encore utile d'apprendre R ?

C’est LA question qu’on se pose en 2026.

Et c’est une vraie bonne question.

La réponse est oui , plus que jamais ! Voici pourquoi.

L’IA amplifie une compétence, elle ne la crée pas. Elle décuple les capacités de celui qui sait déjà. Mais elle égare celui qui part de zéro. Sans bases, vous ne savez pas si la réponse est juste… ou complètement à côté.

Sans bases, vous ne savez pas piloter l’IA. Bien utiliser ChatGPT ou Claude, ça s’apprend. Il faut savoir formuler votre demande, lire le code proposé, repérer une erreur. Sinon, vous tournez en rond et vous perdez un temps fou, souvent plus qu’en faisant les choses vous-même.

Comprendre, c’est être autonome. Copier-coller du code qu’on ne comprend pas, c’est dépendre de l’IA pour la moindre modification. Comprendre ce que vous faites, c’est pouvoir vérifier, adapter, corriger. C’est garder le contrôle de vos analyses, et ça, c’est essentiel quand vos résultats comptent vraiment.

Le vrai combo gagnant : des bases solides + l’IA. Ce n’est pas R ou l’IA. C’est R et l’IA. Cette formation vous donne le socle. Ensuite, l’IA devient un véritable accélérateur,  pas une béquille.

En 2h15, vous posez les fondations qui rendent l’IA enfin utile pour vous.

Et pour aller plus loin, vous repartez avec un mini guide des 4 bonnes pratiques pour faire de ChatGPT ou Claude un vrai assistant R. 

Une formation claire et accessible pour bien démarrer avec R

Cette formation a été conçue pour vous aider à prendre en main R simplement, sans vous perdre dans des notions inutiles ou trop techniques.

En un peu plus de 2 heures, vous allez apprendre à utiliser R et RStudio de manière concrète, en travaillant directement sur des exemples.

L’objectif n’est pas de tout voir.

L’objectif est que vous compreniez les bases essentielles, et que vous soyez capable de travailler de manière autonome sur vos propres données.

🔹 Ce que vous allez apprendre

  • Travailler proprement dans RStudio, avec des projets bien organisés
  • Maîtriser les briques de base du langage R
  • Importer vos propres données sans bloquer sur les CSV ou les fichiers Excel
  • Filtrer, transformer et résumer un jeu de données avec dplyr
  • Explorer vos données avec des tableaux de synthèse clairs
  • Produire des graphiques lisibles et soignés

🔹 Format

  • ⏱️ Durée : environ 2h15

  • 🎥 Vidéos accessibles en ligne

  • 📁 Fichiers et supports fournis

  • 🔁 Accès illimité

49 €    

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🖥️ Accès immédiat à la formation

Commencez dès maintenant, à votre rythme.

📚 Supports et ressources inclus

Fichiers, scripts et exemples pour pratiquer.

🔁 Accès illimité

Revenez sur les contenus quand vous le souhaitez.

🎓 Certificat de réussite

Validez votre progression à la fin de la formation.

Au programme de la formation

  1. Module 0 : Bienvenue
    1. 🎓 Bienvenue – Guide de démarrage
    2. 💻 Installation de R, R Studio et XQuartz
  2. Module 1 : Prise en main de R et R Studio
    1. 🪟 Les fenêtres et outils de R Studio
    2. 📦 Installation des packages
    3. 🗂️ Organiser son travail sous R
    4. ⚙️ Réglages des options de RStudio
  3. Module 2 : Les bases du langage R
    1. 🧱 Premiers éléments de programmation R
    2. 🔤 Objets simples et type de données
    3. 🧮 Vecteurs de données et type factor
    4. 📋 Le data frame (tableau de données)
    5. ➗ Les fonctions mathématiques de base
  4. Module 3 : Importations de données
    1. 📥 Introduction aux importations dans R
    2. 📄 Les fichiers csv et leur caractéristiques
    3. ⬇️ Importation simple des fichiers csv (1ère solution)
    4. ⤵️ Importation des fichiers csv avec le package readr (2ème solution)
    5. 🗂 Importation des fichiers Excel
    6. 🔎 Vérification des données importées
  5. Module 4 : Premières manipulations de données
    1. 🧩 Introduction au méta package tidyverse
    2. 📦 Le package dplyr et les données iris
    3. 🛠️ Sélection de variables avec la fonction select()
    4. 🔎 Sélection de lignes avec la fonction filter()
    5. 🔧 Création et transformation de variables avec la fonction mutate()
    6. 📐 Création de tables agrégées résumées avec les fonctions summarise() et group_by()
    7. 📝 L’aide mémoire du package dplyr
  6. Module 5 : Analyses descriptives et graphiques
    1. 📘 Introduction et présentation des données tips
    2. 📋 Analyses descriptives détaillées avec le package summarytools
    3. 🧾 Tables descriptives synthétiques avec le package gtsummary
    4. 📊 Graphiques avec R : introduction au package esquisse
    5. 📈 Création assistée de graphiques avec esquisse (3 exemples)
  7. Bilan et perspectives
    1. 📈 Vos acquis et la suite
  8. Bonus
    1. 🏗️ Manipulations de scripts R

Toutes les ressources incluses pour vous accompagner

En plus des vidéos, vous bénéficiez de ressources concrètes pour vous aider à progresser plus rapidement et pratiquer efficacement :

Mindmap de la formation R débutant présentant les étapes clés pour apprendre R et RStudio

🧠 Mindmap de la formation

Une vue d’ensemble claire pour retrouver rapidement les notions essentielles.

📄 Script complet de la formation

Retrouvez l’ensemble des lignes de code utilisées pour reproduire facilement les manipulations.

Script complet de la formation R avec les lignes de code utilisées dans RStudio
Aide-mémoire des fonctions R les plus courantes pour débuter en analyse de données

📚 Aide-mémoire des fonctions R les plus courantes
Un support pratique pour ne plus chercher vos fonctions. retrouver rapidement les notions essentielles.

📊 Aide-mémoire du package dplyr

Pour manipuler vos données plus facilement au quotidien.

Aide-mémoire du package dplyr pour manipuler des données facilement dans R
Fichiers de données utilisés dans la formation R pour pratiquer les analyses

📁 Fichiers de données utilisés dans la formation

Travaillez directement sur les mêmes exemples que dans les vidéos.

 📘 Un mini guide des 4 bonnes pratique de l’IA

Pour faire de ChatGPT, Claude …un vrai assistant R !

 

Couverture d’un guide intitulé « Quatre bonnes pratiques pour faire des LLM un véritable assistant R », présentant des conseils pour utiliser ChatGPT, Claude et d’autres IA dans un workflow d’analyse de données sous R.

Ce qu'en disent les premiers participants

« La formation est très claire et facile à suivre. Les explications sont bien structurées et accessibles, en particulier quand on débute sur R. Le côté progressif permet de prendre en main l'outil sans se sentir perdu. Après l'avoir suivie, je me sens à l'aise pour utiliser R dans mes travaux. »

« J'ai fait toutes les leçons, et bien que je ne sois pas débutant, j'ai appris beaucoup de choses. C'est super, bravo ! »

" Je vous conseille la formation de Claire Della-Vedova si vous souhaitez acquérir les bases avec R et R Studio.N'ayant pas pratiqué depuis plusieurs mois, je suis moi-même en train de la suivre et elle est à la hauteur du travail auquel Claire nous a habitués.

         49 €         

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Fichiers, scripts et exemples pour pratiquer.

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Validez votre progression à la fin de la formation.

Une approche pédagogique déjà éprouvée

Depuis plusieurs années, j’accompagne des professionnels, étudiants et chercheurs dans leur apprentissage des statistiques et du langage R.

Cette formation reprend la même approche pédagogique :

claire, progressive et orientée pratique.

L’objectif est simple : vous permettre de comprendre et d’utiliser R de manière autonome, sans vous perdre dans la complexité technique.

Ils m’ont déjà fait confiance

Entreprises, institutions et établissements d’enseignement qui m’ont fait confiance pour des formations en statistiques et en langage R :

Questions - Réponses

Je réponds aux questions les plus fréquentes

Oui, plus que jamais. L’IA amplifie une compétence, elle ne la crée pas : sans bases, vous ne pouvez ni vérifier ce qu’elle produit, ni corriger une erreur, ni adapter son code à vos données. Cette formation vous donne précisément ce socle,  pour que ChatGPT ou Claude deviennent un accélérateur, et non une béquille.

Que vous partiez de zéro ou que vous ayez déjà tenté R sans réussir à vous en sortir seul, cette formation est faite pour vous.

Elle s’adresse aux étudiants, chercheurs, professionnels — et à toute personne amenée à analyser ses données, simplement et en comprenant ce qu’elle fait.

Quelle différence avec votre formation professionnelle « Prise en main de R et RStudio » ?

Ma formation professionnelle dure 3 jours (en visio ou en présentiel) et va beaucoup plus loin : elle est forcément plus complète, avec davantage de notions, des exercices encadrés, et des échanges en direct pour répondre à vos questions et travailler sur vos propres cas. C’est l’idéal lorsqu’elle est financée par votre employeur ou un organisme.

Cette formation vidéo, elle, va droit à l’essentiel. En 2h15, vous acquérez les bases vraiment indispensables pour démarrer : prendre en main RStudio, importer vos données, les manipuler et créer vos premiers graphiques. Pas de superflu — juste ce qu’il faut pour devenir autonome, à votre rythme et à un prix accessible, quand vous vous formez par vous-même.

Aucun prérequis en programmation n’est nécessaire.

Il est simplement recommandé d’être à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur.

La formation est composée de vidéos courtes et progressives, accompagnées de supports et de ressources pour pratiquer.

Vous avancez étape par étape, avec des exemples concrets directement applicables.

Une fois votre inscription validée, vous recevez un email contenant vos accès à la plateforme de formation.

Pensez à vérifier vos spams et courriers indésirables si vous ne le voyez pas arriver.

Vous pouvez commencer immédiatement.

 

Vous bénéficiez d’un accès illimité à la formation.

Vous pouvez la suivre à votre rythme et y revenir à tout moment.

Vous pouvez me l’envoyer à l’adresse : support-campus@delladata.fr

Après votre achat, vous recevez automatiquement un reçu.

Si vous souhaitez une facture, vous pouvez en faire la demande en écrivant à l’adresse suivante : support-campus@delladata.fr, en indiquant dans l’objet de votre message : “Demande de facture”.

Merci de préciser dans votre email les informations nécessaires à l’édition de la facture (nom, prénom, adresse, éventuellement nom de la structure).