Bienvenue sur le blog Statistiques et logiciel R !
Un immense merci ! Vous êtes désormais plus de 19 000 abonnés à la lettre de diffusion.
Si vous n’êtes pas encore dans la boucle, 📩 cliquez ici pour nous rejoindre !
Si vous préférez les vidéos, vous pouvez cliquer ici pour vous rendre sur la chaîne youtube du blog 📺
Analyser une playlist Spotify avec R
Analyser une playlist Spotify avec R Je ne sais pas ce que vous avez fait lors de l’annonce du confinement, mais personnellement, j’ai pris deux
Visualisation des données manquantes
Visualisation des données manquantes Dans cet article, je vais vous présenter quelques fonctions particulièrement intéressantes pour visualiser et explorer les données manquantes présentes dans un data frame,
Comment modifier l’ordre d’affichage dans un plot ?
Comment modifier l’ordre d’affichage d’un plot ? Récemment, j’ai vu passer une question sur un forum dédié à R, qui m’a paru intéressante : une
Représentez un intervalle de confiance et de prédiction
Représentez les intervalles de confiance et de prédiction La semaine dernière, j’ai reçu un commentaire d’un lecteur qui me disait : » Bonjour, Bravo pour
Modélisation dose réponse
Modélisation dose réponse Introduction à la modélisation dose réponse La modélisation dose réponse consiste à modéliser, à l’aide d’une équation mathématique, l’évolution d’une réponse (la
Démonstration du théorème central limite (TCL)
Illustration du théorème central limite (TCL) Introduction Le théorème central limite (TCL) est un théorème très important en biostatistique. Ce théorème nous dit que, quelle
Comment représenter une série temporelle avec ggplot2
Comment représenter une série temporelle avec ggplot2 Dans cet article, je vais essayer de répondre à une question que l’on me pose souvent : comment représenter
Créer des séquences et des grilles avec R
Créer des séquences et des grilles avec R Savoir créer des séquences de chiffres ou de chaînes de caractères sous R, ainsi que des grilles, peut être très
La méthode des kmeans
La méthode des kmeans Quel que soit le domaine dans lequel on travaille, il peut être intéressant de savoir construire des groupes d’observations qui se ressemblent. On