Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
La semaine dernière deux personnes m’ont demandé des conseils sur les ressources, en français et de préférence gratuites, à utiliser pour apprendre à analyser des données avec le logiciel R. J’ai évidemment répondu que mon blog était une excellente option ;-), mais j’ai aussi essayer de lister toutes les ressources que j’ai utilisées, ou que j’utilise encore et dont j’apprécie la qualité du contenu.
Cette liste s’adresse principalement aux débutants et, bien évidemment, elle n’est pas exhaustive. D’abord parce le champ d’application des statistiques est extrêmement large et il y a des tas de domaines auxquels je ne me suis pas encore intéressée. Et puis il y a aussi sans doute de nombreuses ressources francophones d’excellente qualité, que je n’ai tout simplement jamais croisées.
Du coup, si vous pensez qu’il manque quelque chose dans cette liste, indiquez moi la ressource en commentaire et je l’ajouterais si je la trouve intéressante.
J’ai essayé de regrouper mes ressources par thème.
Table des matières
Biostatistiques
- La formation Introduction à la statistique avec R sur la plateforme FUN, dispensée par Bruno Falissard et Christophe Lalanne. Il s’agit d’une formation très complète, sur 5 semaines.
- Le livre Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie de Bruno Falissard
C’est le livre qui accompagne la formation citée plus haut.
- Le document statistiques pour les statophobes, de Denis Poinsot.
- Le livre Contes et stats R de Lise Vaudor
- Le document Aide-mémoire de statistique appliquée à la biologie de Maxime HERVÉ
- Le livre Stats faciles avec R, de Guillaume Broc et al.
- Le livre Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R : Manuel de biostatistique, de Gaël Millot.
- Le livre Statistiques avec R, de Pierre-André Cornillon, François Husson et al.
- Le blog Freakonometrics, d’Arthur Charpentier. Les sujets abordés sont très hétéroclites, et les articles très nombreux. Il faut donc utiliser des mots clés dans l’outil de recherche du blog.
- Le blog R-atique, de Lise Vaudor.
- Mon blog Statistique et logiciel R.
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Analyses multidimensionnelles
- La formation Analyse des données multidimensionnelles sur la plateforme FUN, par François Husson. Au programme : ACP, AFC, ACM, classifications et analyse factorielle multiple.
- Le livre Analyse de données avec R, de François Husson et Sébastien Lê.
Utilisation de R
- R pour les débutants, d’Emmanuel Paradis.
- Le livre en ligne Introduction à R et au tidyverse de Julien Barnier.
- Le site Aide mémoire R d’Aymeric Duclert.
- Le document AIDE MÉMOIRE R de Mayeul KAUFFMANN
- Encore le blog R-atique de Lise Vaudor.
- Encore mon blog Statistique et logiciel R.
- Le blog de ThinkR, et son ABCD’R. ThinkR propose également d’autres ressources en français et en anglais ici
- Le site STHDA, d’ Alboukadel Kassambara : beaucoup d’articles concernant l’utilisation du package ggplot2.
Machine Learning
- Le blog Mr. Mint – Machine Learning made easy, de Younes Benzaki
- Les supports de cours de Ricco Rakotomalala
- Le livre ” Big Data et Machine Learning ” de
Statistiques spatiales
- Le livre “R et espace”
- Le blog StatnMap, de Sébastien Rochette
- Le blog R Géomatique
Autres
- Le blog Geekus biologicus ( bioinfo-fr.net)
- Le blog d’Ewen Gallic
- Le blog Data Park de Corentin Bialais.
- Le forum R de Developpez.com.
- La section R du forum des statistiques.
- Le slack grrr
- D’autres ressources francophones, notamment dédiées à la programmation sous R, sont listées ici.
Enfin, si l’anglais ne vous rebute pas totalement, Paul Vanderlaken à récemment publiée une liste ultra complète de formations, livres, blogs, sites, etc.. pour utiliser R.
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Crédit photos : DavidRockDesign
5 réponses
Bonjour,
on peut aussi noter : https://abcdr.thinkr.fr/
qui lise aussi quelques références https://abcdr.thinkr.fr/ressources/ (qui datent un peu du coup..)
Bonjour Vincent,
merci pour toutes ces suggestions. J’ai ajouté les références qui me paraissent vraiment pertinentes, dont l’abcd’r et la page de ressources.
Bonjour,
Pour ce qui est des statistiques spatiales il y a aussi le livre “R et espace” édité par framabook et disponible en ligne gratuitement (https://framabook.org/r-et-espace/). Et le blog R Géomatique (https://rgeomatic.hypotheses.org/).
Bonjour Timothée,
Merci pour le partage de ces deux ressources très intéressantes. Je les ai ajouté à la liste.
On peut aussi voir http://beginr.u-bordeaux.fr/ qui propose une autoformation à R en ligne.