Tutoriel : le test de Friedman

Tutoriel test de Friedman

Tutoriel : le test de Friedman Pour faire suite au tutoriel dédié à l’ANOVA sur mesures répétées, je vous propose un tutoriel sur son alternative non paramétrique : le test de Friedman ! Etant une alternative non paramétrique à l’ANOVA sur mesures répétées, le test de Friedman doit être employé lorsque l’hypothèse de normalité des résidus […]

Tutoriel : ANOVA sur mesures répétées

Tutoriel : ANOVA sur mesures répétées L’ANOVA paramétrique à un facteur est une approche statistique qui permet de comparer plus de deux moyennes. Mais, pour être valide, cette méthode doit satisfaire trois critères : indépendance des résidus (ou des données) normalité des résidus (ou des données) homogénéité des résidus (ou des données).  Lorsque l’hypothèse de normalité et/ou d’homogénéité n’est […]

Comparaisons de deux proportions appariées : le test de Mac Nemar

comparaison de proportions appariées

Comparaison de deux proportions appariées : le test de Mac Nemar La comparaison de proportions observées sur deux séries de données indépendantes peut être réalisée par un test z pour proportion ou un test du Chi2. Néanmoins, il existe des situations dans lesquelles les deux séries comparées ne sont pas indépendantes, mais appariées. Cela arrive par exemple lorsqu’on administre successivement deux médicaments aux mêmes […]

Le test de Student apparié

test de student apparié

Le test de Student apparié Lorsqu’on évoque le test de Student, il s’agit généralement du test de Student pour échantillons indépendants. Ce test est alors employé pour comparer deux séries de données quantitatives indépendantes, résumées par une moyenne. Néanmoins, il existe également un test de Student apparié, pour échantillons appariés (paired en anglais), issus de protocoles expérimentaux dans lequel le sujet […]

ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites

anova avec R

ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites Cet article est le troisième volet dédié à l’analyse de variance à un facteur. Après l’article sur la théorie de l’ANOVA à un facteur, et celui sur la réalisation de cette méthode avec le logiciel R, cet article est dédié aux solutions envisageables […]

ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique

ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique Pour faire suite au précédent article sur l’ANOVA à un facteur qui était plutôt théorique, je vais vous montrer, dans cet article comment réaliser, en pratique, une ANOVA à un facteur avec R. Pour cela, je vais utiliser le jeu de données cholesterol du package […]

Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R

Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R Après le post concernant l’analyse descriptive des variables catégorielles et celui dédié à la visualisation des variables catégorielles, cet article s’intéresse à la comparaison de deux pourcentages, autrement dit à la comparaison statistique des combinaisons de deux variables catégorielles. Le test statistique le plus couramment employé pour […]